workerj队列的工作？
我正在开始使用节点的集群API和mongoose为节点写一个工作队列。
我注意到有很多libs已经这样做，但使用redis和fork。 是否有一个很好的理由与使用群集API分叉？
编辑 ，现在我也发现这个： https ： //github.com/xk/node-threads-a-gogo – 太多的select！
我宁愿不添加redis，因为我已经使用了mongo。 另外，我的要求是非常宽松的，我想要坚持，但可以没有它的第一个版本。
问题的第二部分：今天最稳定/使用的nodejs工作队列库有哪些？
你有没有尝试https://github.com/rvagg/node-worker-farm ？ 它重量轻，不需要单独的服务器。
想跟进这个。 我的解决scheme最终成为了一个自己的群集impl，其中一些群集工作人员是专职的工作人员（即他们只是有代码工作）。
我使用日程安排作业。
Crontypes作业由集群主机计划。 剩下的工作是根据需要在非工作集群中创build的。 （validation电子邮件等）
在此之前，我正在使用kue，但放弃它，因为我的应用程序的其余部分使用mongodb，我不喜欢使用redis只是作业调度。
我个人偏好集群主人。
https://github.com/isaacs/cluster-master
我喜欢集群pipe理员的原因是因为除了添加分支进程的逻辑之外，他们做的很less，并且让您能够pipe理正在运行的进程数量，以及一小部分的日志/恢复引导。 我发现过于庞大的stream程pipe理库往往是不稳定的，有时甚至放缓速度。
如果以下情况属实，这个图书馆对你有好处：
- 你的模块大部分是asynchronous的
- 您没有大量不同types的事件触发
- 发生的事件有less量的工作要做，但是你有很多类似的事件触发（如networking服务器）
以上列表的原因是线程一gogo可能对你有好处，原因相反。 如果你的代码中有几个位置，在你的事件循环中有很多工作要做，像线程一个gogo，专门为这个工作启动一个“线程”是非常棒的，因为你不确定提前有多less工人产卵，而是在需要时产卵。 注意：如果可能产生大量潜在的产卵，如果你开始启动太多的进程，实际上可能会停滞，但是我会离题。
总而言之，如果你的模块已经大部分是asynchronous的，你真正想要的是一个工作池。 为了最大限度地减less进程没有监听事件的停机时间，并最大限度地提高可以使用的处理器的数量。 除非你有一个非常繁忙的同步调用，否则单个节点事件循环将会利用甚至是单个处理器核心的麻烦。 在这种情况下，你最好用集群主机。 我build议做一个基准testing，看看你的程序在“最糟糕的情况下”可以使用多less核心。 假设这是一个核心的33％。 如果你有一个四核心的机器，你告诉集群主人启动你12名工人。
希望这有助于！