Redis存储地理信息，
我刚遇到一个问题。 我使用redis来存储地理信息。 例如：
hset 10001 la 41.000333 hset 10001 lo 121.999999 要么
zadd la 41.xxxxx pk-value zadd lo 121.xxxxx pk-value
约40000个键值为terminalID的关键字，并设置值，存储termianl GPS信息。 我有要求计算周围的terminal。 例如，我的位置是41.000123，121.999988，而且我想以最快的速度计算我的位置周围的terminal，我已经知道如何计算两个位置的距离。 我想要的是想办法快速迭代所有数据。 在Redis 2.6中有lua的支持。 它可以帮助解决我的问题？
据我了解你的问题，你想要find所有的值接近一些坐标？ 一种方法是使用Lua脚本，另一种方法是为每个近似的纬度/经度存储一个有序的集合（如果事先知道你要求的粒度）。 例：
zadd la.41 41.000333 pk-value zadd lo.121 121.999999 pk-value
那么，当你需要find一些接近于某些坐标的东西时（比如说(42.01, 122.03) ），你可以这样做：
lat = 42.01 lon = 122.03 lat_min, lat_mid, lat_max = round(lat - 1), round(lat), round(lat + 1) lon_min, lon_mid, lon_max = round(lon - 1), round(lon), round(lon + 1)
因此，你可以看看有序集合la.41 ， la.42 ， la.43 ， lo.121 ， lo.122 ， lo.123 ：
zinterstore close.${lat},${lon} 6 la.${lat_min}, la.${lat_mid}, la.${lat_max}, lo.${lon_min}, lo.${lon_mid}, lo.${lon_max}
现在， close.${lat},${lon}应该包含接近提供的坐标的每个terminal的id。
很明显，你可以存储每个坐标更大的粒度，如la.41.0 ， lo.121.0 ，只查看closures的terminal。 或者，您可以在客户端代码中进一步筛选结果。
你可能想要使用geohashes，那么你将能够以任何你想要的精度来存储（和search）lon / lat，并且获得给定边界框中的点也是相对容易的。
要用redis实现，请看geodis 。