在Node.js中使用MongoDB进行扩展，我应该什么时候一次查询所有的ID，并行查询每个ID？

可以说我有一个处理N个用户的脚本。 脚本可以看两种方法之一，假设资源充足，速度会更快吗？ 我可以使用Promise.all或async.parallel 。

选项1

 function processUsers(userIds) { monog.find({_id: { $in: userIds }, (userDocs) => { const tasks = userDocs.map((userDoc) => processUser(userDoc)) async.parallel(tasks, (err, results) => console.log('finished')) }); } 

选项2

 function processUsers(userIds) { const tasks = userIds.map((userId) => { mongo.findOne({_id: userId}, (err, userDoc) => { processUser(userDoc); }) }) async.parallel(tasks, (err, results) => console.log('finished')) } 

Answer 1

最好的select是一次读取所有内容，或者至less读入大块内容。 绝对不要一一阅读，这将是很多不必要的数据库stream量。 如果你认为自己有足够的记忆，一次全部阅读。

另外，随机想法，但如果processUser涉及数据库写入，您可以收集结果，并使用bulkWrite来加速事情甚至更多。

Answer 2

选项1似乎是一个更好的selectIMO。 find()比findOne() find()执行得更好，因为使用find()你会得到一个游标而不是数据库中的实际数据。 遍历这个游标将比使用findOne()单独获取每个文档给出更好的结果。

Answer 3

我会说这取决于。

这两个操作：查询（find / findOne）和数据处理（processUser（）） – 根据哪一个在实际的虚拟机上需要更多的工作，你可能想要使它们利用Node.js的asynchronous行为。 例如，如果find（）的处理时间是几秒钟，那么你可能希望这个进程是asynchronous的，因为你不想把它们sorting来增加整个时间。

虽然通常db查询是I / O绑定的，比内存绑定操作耗时更多，但我们必须实际看到工作负载的特殊性，并相应地进行调用。

希望这可以帮助。