带有节点驱动程序的Mongo游标

我正在使用本地驱动程序v2.1为mongo写一个聚合函数。我的代码看起来像这样：

db.collection("whatever").aggregate(...).each(function(err, doc) { // cursor processing })

我的问题是：在哪里执行游标处理？在客户端或服务器上？我假设它是在客户端（节点）执行的，如果是这样的话，有没有办法在服务器上运行游标处理（或其他types的数据处理）？

我正在处理大量的数据，而且我不想与mongo服务器来回传输。

谢谢！

“mongodb”驱动程序游标构造函数的一些内部元素。

当一个游标的' each '（光标构造函数的原型方法）方法被传递给它的callback函数调用时，

它触发给定的数据库查询。通过连线，获取由数据库返回的完整结果集，并将其推入客户端（节点应用程序端）内存中的数组。
然后通过传递上述数组中的每个元素作为参数来调用给“ each ”方法的callback函数。当然在节点风格。 callback(err, doc)

所以，这里需要注意的一点是，一旦从数据库接收到数据，构build一个数组并重复遍历数据等等，都将在应用程序结束时发生。加载和迭代数组可能会占用大量内存。调用者有责任确保整个结果集合可以适应内存。不仅如此，还应该考虑通过电线传输的数据量。

所以这里是我的2美分..

在使用mongodb驱动程序处理大量数据的情况下，

最好设置光标的“批量大小”。例如， cursor1.batchSize(100, callback) 。当设置光标的批量大小时，光标从数据库中批量获取数据（在上面的示例中为100个文档），而不是一次尝试获取完整的结果集。通过批量执行，消耗相对较less的内存和/或通过电线传输的数据量减less，从而获得更好的性能。
尽可能在查询中使用“预测”。再次，通过正确的方式使用投影，我们阻止不必要的数据传输到客户端。所以处理的数据量less，内存less，性能好。
请注意关于游标的“sorting”。调用“sorting”适用于find查询返回的完整文档列表。如果列表很大，则可能会减慢查询的执行速度。当您需要sorting时，请在sorting之前检查是否可以在查询中使用任何筛选器。尽pipe不完全是客户端问题，但我们的查询应尽可能快地执行。

希望这个信息是有用的。

谢谢。