在IBM Watson Visual Recognition实例中加权input图像

我想知道,如果有一种方法,我们可以加权input图像。 例如,我们有一个重要性为60%的图像,而另一个重要性为100%。 所以我们希望视觉识别实例也考虑这些权重。

我正在使用这个演示 。

您可以在训练数据中join更多更重要的例子。 然而,完全重复被忽略。 例如,如果你正在训练一个分类器来告诉汽车与摩托车不同,由于某种原因,它不能很好地识别敞篷车,你可以包括更多的敞篷车的例子或者相同的敞篷车的例子。

Interesting Posts