后处理Hadoop数据并将其存储在MongoDB中

我正在使用Timothy npm在node.js中执行map-reduce作业。 我能够运行简单的字数问题的例子，并产生输出。 任何人都可以请帮我理解如何将Hadoop生成的输出存储在MongoDB中进行后期处理。

require('timothy') .configure({ hadoopHome: "/usr/local/hadoop", config: './hadoop.xml', input: "/user/loremipsum.txt", output: "/user/processed_"+(new Date().getTime()), name: "Timothy Word Count Example", cmdenv: "var=", "mapred.map.tasks": 10 })

这是我的configuration与hadoop连接。 处理后的文件存储在hadoop HDFS：/ user目录中。