NoSQL架构白皮书
我想更好地理解像RabbitMQ，MongoDb，Node.Js和Hadoop这样的技术如何整合到一个系统架构中，以提供高可用性/可伸缩性/性能。
任何人都可以指导我获取这类信息的好消息吗？
编辑
诚然，这不是一个很好的问题，我应该澄清。 我没有在上面的堆栈中find任何技术人员的具体情况，我理解他们每个人做什么，并了解如何使用它们。 我正在寻找的是一个利用消息队列/ NoSQL / Map reduce /事件驱动的lang的系统规范，以便我可以更好地理解它们如何协同工作来提供高可用性/可伸缩性/性能。
如果我是你，我会专注于整体系统devise，然后专注于特定的技术。 RabbitMQ将信息从一个地方传输到另一个地方，MongoDB存储文档，Node.JS处理HTTP请求，Hadoop存储和处理数据。 每个系统都有不同的竞争者。
我会从highscalability.com博客看看现实生活中的架构 。 我也会看看列出了“可用”意味着什么的CAP文件 。
好像你在“为什么要用这个而不是LAMP / Ruby / Python / $ YourOldStackHere”的上下文中要求NodeJS的一般介绍
我能build议的唯一的事情是：观看一堆nodeJSvideo ，阅读http://nodebeginner.org ，并开发一个简单的应用程序来感受这一切。
就他们如何“融入系统架构以提供高可用性/可扩展性/性能”而言，它们恰如您所期望的那样; Node提供了一种快速事件驱动的语言，memcache / redis / mongo提供了一个（非）持久性键/值存储，它放弃了许多SQL驱动解决scheme实际上不需要的SQL的关系方面，并且为了加快交换速度。
“高可用性/可扩展性/性能”都归结为硬件上技术的速度。 快速的东西更具可扩展性，可用性，高性能。 NodeJS是build立在V8上的，它是最快的JS引擎，但是如果你和PHP比较，这并不意味着什么。
一个快速谷歌肯定会提供一些“节点vs $ YourStack分析”