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使用neural network来预测下一个结果

我正在努力了解如何使用neural network来预测一些值。 据我所知，我可以用一些时间序列训练我的neural network。 所以，如果我有，例如，特定股票的日常报价，我可以用这些值来训练networking。 但是，如果我将日常的报价作为一个向量[42, 12, 20, 53, 18]并且我想预测下一个值，那么它是不是只有公式Y = 0.7X + 31.1的线性回归问题Y = 0.7X + 31.1 ，下一个（第6个）的值为26.9 ？ neural network仅在输出依赖于许多input时才有用吗？ 有人能告诉我一个如何在时间序列中预测下一个结果的实际例子，表明使用neural network而不是多元回归更有用吗？ 例如，我曾看过synaptic.js ，但没有提供任何预测结果的简单例子。 我对neural network非常陌生，所以如果这个问题真的很愚蠢，我很抱歉：-D