Tag: oop

节点类似numpy的包

在我开发Python的几年中，如果你设法重写通过你的ndarray执行代码并执行某些操作的代码，那么一旦在整个数组上工作的numpy函数，我总是惊讶于事情会变得多快。 最近我越来越多地转向节点，我正在寻找类似的东西。 到目前为止，我已经发现了一些东西，没有一个看起来很有希望： scikit-node ，在Python中运行scikit-learn，并与节点连接。 我没有尝试过，但我不期望它能给我带来我想要的最高速度。 有一些相当老，更新的JavaScriptmatrix库（ sylvester ， gl-matrix ，…）。 除了不确定它们是否适用于大于4×4的matrix（这在3D渲染中最有用），它们似乎是原生的JavaScript（有些不确定这些是否使用了webGL加速）。 伟大的浏览器，而不是节点上。 据我所知，npms可以用C ++编写，所以我想知道为什么没有节点的类似numpy的库。 对社会来说，还有没有足够的兴趣，需要这种权力？ 有没有希望ES6function（列表parsing）将允许JavaScript编译器自动将本机JS代码vector化到C ++的速度？ 我可能错过了别的？ 编辑 ，以回应票选：注意，我不是要求“什么是最好的包xyz做”。 我只是想知道是否有技术上的原因，在节点上没有包裹，社会原因，没有理由，只有一个我错过了一个包。 也许是为了避免太多自以为是的批评，我想知道：我有大约10000个100×100的matrix。 什么是最好的（*更正，一个合理的快速）的方式来加在一起？ Edit2经过更多的挖掘，原来我正在search错误的东西。 谷歌的“node.js科学计算”，并有一些非常有趣的笔记链接： https://cs.stackexchange.com/questions/1693/a-faster-leaner-javascript-for-scientific-computing-what-features-should-i-kee http://www.quora.com/Can-Node-js-handle-numerical-computation-the-same-way-that-languages-like-R-or-Julia-can Javascript和科学处理？ 基本上就我所知，目前还没有人打扰。 而且，由于js TypedArrays中有一些重大的遗漏（比如64位整数），使用NPMs可能很难增加良好的支持，而且不会破坏引擎本身 – 这是会导致失败的。 再次，我没有进一步研究这最后的声明。