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检测Image Nodejs OpenCV特定区域的颜色: 我试图编写代码来检测图像特定区域的颜色。到目前为止我遇到过使用OpenCV，我们可以做到这一点，但还没有find任何特定的教程来帮助这一点。我想用JavaScript做到这一点，但我也可以使用python OpenCV来获得结果。任何人都可以帮助我分享任何有用的链接，或者可以解释如何实现检测图像中特定区域的颜色。例如。红框表示不同的颜色。我需要弄清楚它显示的是哪种颜色。我曾经尝试过：我已经尝试过OpenCV Canny图像，虽然我成功地将Canny图像与区域分离，但是如何检测特定Canny区域的颜色仍然是一个挑战。另外，我用OpenCV中的inRange方法尝试了这个方法，这个方法非常完美 # find the colors within the specified boundaries and apply # the mask mask = cv2.inRange(image, lower, upper) output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask) # show the images cv2.imshow("images", np.hstack([image, output])) 它运作良好，从图像中提取颜色区域但是有没有回应，如果图像具有特定的颜色，以便它可以自动完成回应？

如何使用AWS Rekognition服务通过Node.js检测人脸: 我正在尝试使用Amazon Rekognition服务与Node.js，我用一个示例程序将一张脸部图像上传到S3服务中，现在我想用Node.js检测脸部代码如下 // Load the AWS SDK for Node.js var AWS = require('aws-sdk'); // Load credentials and set region from JSON file AWS.config.loadFromPath('./config.json'); var rekognition = new AWS.Rekognition({apiVersion: '2016-06-27'}); var s3 = new AWS.S3({apiVersion: '2006-03-01'}); / *此操作检测存储在AWS S3存储桶中的图像中的人脸。 * / var params = { Image: { S3Object: { Bucket: "rekognitionfortesting", Name: "face1.jpeg" } […]

从Node.js分析核心转储的工具: 如果我使用gcore来创buildNode.js过程的代码转储，那么分析它的最佳工具是什么？启发：分析Java核心转储的工具在我的具体情况，我有兴趣调查一些内存泄漏，所以我真的好奇，得到一些堆分析。一般的工具，甚至仪器包和技术也是受欢迎的。我发现Node.js是非常有趣的，但运行时分析工具还没有。

node.js：如何检测一个空的标准inputstream？: 我有一个node.js脚本/服务器，读取stdin启动时的一些input。但是，有时候没有数据要传入。这很麻烦，因为在这种情况下， data和事件都不会被调用。如何检测node.js代码中的情况？我想避免在input结尾附加特殊的“结束”字符，以免给客户带来不便。相关的代码如下： var newHTML = ''; var gfm = spawn(__dirname + '/node_modules/docter/bin/github-flavored-markdown.rb'); process.stdin.on('data', function(chunk){ gfm.stdin.write(chunk); }); process.stdin.on('end', function(){ gfm.stdin.end(); }); gfm.stdout.on('data', function(data) { newHTML += data; }); gfm.on('exit',function(ecode){ socket.emit('newContent', newHTML); }); process.stdin.resume();