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如何使用Node.js和convnetjs从一排数字深入学习，并预测一个新的价值？

我尝试使用convnetjs来使Node.js从x,y坐标中的一行数字中学习。 目标是在一个简单的数字行中预测下一个值。 首先一个非常简单的行[0,1,0,2,0,3,0,4,0,5,0,6]也许后面的sin和cos号码行。 我不想深入深入的学习材料，所以我使用的是convnetjs。 到目前为止我尝试过： var convnetjs = require("./convnet-min.js"); // create a net out of it var net = new convnetjs.Net(); var layer_defs = []; layer_defs.push({type:'input', out_sx:1, out_sy:1, out_depth:1}); layer_defs.push({type:'fc', num_neurons:5, activation:'sigmoid'}); layer_defs.push({type:'regression', num_neurons:1}); var net = new convnetjs.Net(); net.makeLayers(layer_defs); var my_data = [ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 0,1,2,3,4,5,6,7,8 ]; var x […]