mongodbdate时间filter和聚合

我有一个MongoDB qith一个集合包含像

{ timestamp: <unix timestamp>, sensor: <string>, temperatore: number } 

完整的堆栈是

• 硬件：
  • 覆盆子pi 3
• 后端：
  • mongodb 2.4.16
  • nodejs 6.8.1
  • mongodn（节点模块）2.2.11
• 前端
  • angularjs 1.5.8
  • highcharts 5
  • highcharts-ng 0.0.13

在我的实际设置中，我每分钟都有一个logging，来自3个不同的传感器，所以每天4320条logging。 这对一天以上的图表来说很好。

我想find一种方法来减lesslogging的数量，因此绘制一周的时间更快，我不需要发送所有32040条logging。

我正在考虑每10分钟获取一个值（图表不够精确，但不需要放大），在节点级别进行过滤，但是当我想要绘制图表即1年（1.5 Mlogging）。

所以我想就如何有效地做到这一点提出一些意见。 可能对find()调用有一些精心devise的filter，但除了迁移到传统的数据库（PostgreSQL或Mariadb）外，我想不出任何可行的方法。

Answer 1

一个解决scheme可以是预先计算一小时/天的平均温度并将其保存在另一个集合中。 例如，你可以有3个集合：

1. 所有logging主要采集（1分钟间隔）为一天一天的图表：4320点显示

2. 存储每个半小时的平均温度的小时数集，用于显示周的图表：1008个点

3. 每天收集存储6小时的平均温度，年度图表：4380点显示

然后根据所需的精度查询特定的集合。

当然，你的数据会有一点冗余，但是查询/显示会更快