BotFramework：是否可以结合LUIS意图和正常意图？
我目前正在采取与微软Botframework为NodeJS聊天机器人的第一步。
到目前为止，我已经看到了“正常”的意图和LUIS.ai意图
有没有可能把两者结合起来？
我有一个.onDefault意图不是一个LUIS和一个LUIS意图，但不pipeinput是什么，它总是返回的LUIS意图的输出。
有人能给我一个简单的例子，或者指给我一个吗？
提前致谢
可以结合LUIS意图和正常意图。 要做到这一点，我们将使用两个IntentRecognizers; LuisRecognizer和RegExpRecognizer 。
let pizzaRecognizer = new builder.LuisRecognizer('YOUR-LUIS-MODEL'); let mathRecognizer = new builder.RegExpRecognizer('MathHelp', /(^mathhelp$|^\/mathhelp$)/i); 现在让我们创build我们的IntentDialog并configuration它的选项 …
let intents = new builder.IntentDialog({ recognizers: [mathRecognizer, pizzaRecognizer], recognizeOrder: 'series' })
通过将我们的pizzaRecognizer和mathRecognizer组合到一个列表中，我们可以将这个列表传递给我们的“识别器”属性，所以IntentDialog使用两个识别器。 最后一个属性是'recognitionizerOrder'，它的默认值是'parallel'。 通过将值更改为“系列”，IntentDialog现在将首先触发RegExpRecognizer的“mathRecognizer”。 如果存在1分的匹配，则不会使用LuisRecognizer，节省浪费的LUIS端点命中。
我想重申，如果您正在尝试使用RegExpRecognizers来加速聊天机器人的响应，并减less聊天机器人所做的LUIS调用的数量，则需要先将这些识别器传递给您的识别器列表。 那么你需要将你的recognizerOrder设置为'series' 。 没有设置您的订单系列，您的chatbot将继续执行LUIS呼叫。 还要注意，任何匹配的意图必须有1.0的分数，以防止其他识别器被雇用。 为了鼓励完美匹配，您应该使用RegExp量词^和$来定义与您的模式匹配的清晰的开始和结束点。 （例如参见mathRecognizer ）
如果准确性是您的首要任务，那么您不应该改变'recognizerOrder'的值，然后再一次使用所有的识别器。
我已经在这里build立了一个示例供您检查。 我也包括Luis模型，名叫LuisModel.json。