如何在Amazon Dynamodb中使用聚合函数
我是dynamodb的新手，我在DynamoDB中有一个表，里面有超过10万个项目。 而且，这个表经常刷新。 在这个表上，我希望能够在关系数据库世界中做类似于这个的事情：我如何从表中获得最大值。
DynamoDB是NoSQL数据库，因此在查询数据方面非常有限。 通过直接调用DynamoDB API，无法从表中执行聚合，例如最大值。 你将不得不寻找不同的工具和方法来解决这个问题。
您可以考虑一些可能的解决scheme：
执行表扫描
在桌面上有超过10万个项目，这可能是一个非常糟糕的主意。 表扫描将读取每个项目，您可以让应用程序端逻辑识别最大值。 这真的不是一个可行的解决scheme。
DynamoDB中的物化索引
根据您的使用情况，您可以使用DynamoDBstream和Lambda函数在单独的DynamoDB表中维护索引。 如果你的表是只写的，没有更新和没有删除，你可以将最大值存储在一个单独的表中，当新logging被插入时，你可以比较它们并执行必要的更新。
这种方法在一些有限的情况下是可行的，但不是一个通用的解决scheme。
使用Amazon Redshift执行分析
DynamoDB并不是要进行分析操作，如最大化，而Redshift是一个非常强大的大数据平台，可以轻松执行这些types的计算。 与DynamoDB索引类似，您可以使用DynamoDBstream将数据发送到Redshift中，以便插入logging以维护表的近实时副本以用于分析目的。
如果您正在寻找更多的离线或分析解决scheme，这是一个不错的select。
使用Elasticsearch执行分析
虽然DynamoDB是一个function强大的NoSQL解决scheme，对数据持久性提供了强有力的保证，但Elasticsearch提供了一种非常灵活的查询方法，允许查询（如最大值），这些聚合可以在任何属性值上实时切片和切块。 与上述解决scheme类似，您可以使用DynamoDBstream实时将logging插入更新和删除发送到Elasticsearch索引。
如果您想要坚持使用DynamoDB，但需要一些额外的查询function，那么这是一个非常好的select，尤其是在使用AWS ES服务时，它将完全为您pipe理Elasticsearch群集。 请记住，Elasticsearch不会替代您的DynamoDB表，它只是一个容易search的相同数据的索引。
只需使用一个SQL数据库
显而易见的解决scheme是，如果您有SQL要求，则从基于NoSQL的系统转移到基于SQL的系统。 AWS的RDS产品提供了一个可pipe理的解决scheme。 虽然DynamoDB提供了很多好处，但是如果您的用例将您引向SQL解决scheme，最简单的方法就是不要与之对抗，只需更改解决scheme。
这并不是说基于SQL的解决scheme或者基于NoSQL的解决scheme更好，对每个解决scheme都有利弊，根据具体的用例而有所不同，但这绝对是一个可供select的select。
DynamoDB实际上有一个MAX聚合函数： http ://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/EMRforDynamoDB.Querying.html