如何最有效地search数据？ （RAM或MongoDB中的对象）
在nodeJS服务器的内存中加载了40mb文本的静态集合的情况下，
每当你的web客户端要求search（1000个元素来查看），哪个方法是最优的？
- 查询mongoDB数据库
- 对已经在RAM中的集合执行一个.find（），这个集合将parsing1000个元素，在那个元素中寻找多个不同的string
在开始实现一个复杂的.find（）函数之前，我正在寻找性能最高的方法。
正如@Storm所提到的，
在您的nodeJS服务器的内存中加载了40mb文本的静态集合的情况下
所以我想在加载后数据不会被改变。
在我们select任何技术解决scheme之前，我build议您使用常见的MongoDB设置进行性能负载testing。 根据以下条件（您没有提到）：
- 客户要求的数量（例如1K / s，10K / s …）
- 目标响应时间（例如全部小于10ms的95％）
- 你将执行哪些查询？
由于40mb 1000个文档不是一个大的数据，MongoDB更喜欢把热门的数据放入内存来加速查询。 如果常见的MongoDB设置不能满足您的性能目标，则可以考虑：
1.改善基础设施软件
- 尝试使用MongoDB 内存引擎 （由于数据不会被修改）
- 尝试其他基于内存的数据库，如Redis（如果你不需要非常复杂的查询）
2.提高您使用的代码质量
- 在MongoDB中构build高效的索引
- 任何更好的数据模型devise？