Python请求：从Nodejs HTTP服务器请求突然缓慢

我有一个NodeJS HTTP服务器，显示一个JSON文件，每秒更新多次。 样本数据：

{ "MainText": [{ "field1": "text", "field2": "text", "field3": 1234 }, { "field1": "text", "field2": "text", "field3": 1234 }, { "field1": "text", "field2": "text", "field3": 1234 } ] } 

通常在一段时间之后，这个JSON中这样的条目的数量增长到约200k或更多。

我必须将整个JSON导入一个pandas数据框，我正在使用以下方法：

 df = pd.DataFrame(json.loads(requests.get(url).text)) 

通常这大概需要0.3秒。 但是对于我来说没有任何理由，在几个请求之后，它开始花费接近4秒（几乎）相同的固定大小的JSON。 在发出请求时，CPU或RAM的使用量没有变化。

如果我重新启动NodeJS服务器，则问题会暂时解决，但稍后会回来。

我是否需要closures与HTTP服务器的连接？ 我希望180K行的文本是不是太多的请求从服务器快速获取？

我应该寻找一种将JSON数据加载到pandas数据框的更有效的方法吗？