最快的方式来处理Postgres表中的所有数据？

我有一个NodeJS应用程序需要从RDS Postgresstream数据，执行一些相对昂贵的CPU操作数据，并将其插入到另一个数据库。 CPU密集型部分已经卸载到AWS Lambda中，Node应用程序将获得一批行并立即将它们传递给Lambda进行处理。瓶颈似乎是从Postgres接收数据的速度。

为了利用多个连接到数据库，我有一个algorithm，有效地跳过sorting的ID，以便可以保持许多并发连接。例如：1连接获取标识符1-100，第二个获取标识符101-200等，然后当第一个返回也许它获取ids 1001-1100。这是相对标准的做法吗？有没有更快的方法拉出数据进行处理？

只要我低于数据库的max_connections，添加更多，可能作为额外的并发应用程序stream出数据是否可以说是有益的？应用程序和RDS目前都在VPC中，RDS的CPU利用率约为30％，内存为60％。