parsingNode.js中的CSV文件对于性能或阻塞是否有害？

对于Node来说有点新鲜，我已经仔细阅读，注意事件循环，小心不要阻塞。 我有一个用Node.js编写的Web应用程序，它具有允许用户上传CSV文件并将数据保存为MongoDB集合中的文档的function。

我无法从任何人得到一个直接的答案，这是否是一个坏主意。 我担心的是，如果用户上传大文件，则其他用户将无法响应应用程序，而文件的每一行都会保存到Mongo中。

我的担心是否有根据？ 这里有一个确定的最佳实践（即使用stream？），如果出现这个问题，你会做什么？

一些背景信息

• 这些文件平均大小在10kb到100kb之间，但是可能会出现一个更大的8mb文件（8mb是服务器的最大上传大小）。
• 使用不同的语言是一个select，但只有有一个令人信服的理由这样做
• 我有一些与应用程序一起运行的Go守护进程，并计划将CSV工作卸载到其中一个或一个新的Ruby进程，如果节点无法处理它。 唯一的问题是在Node应用程序和Go或Ruby进程之间共享用户会话
• 生产服务器有2个CPU核心可用，所以可能阻止一个核心是可以接受的？

更新：

我正在使用的实现是在Express应用程序中使用stream的fast-csv Node模块，如下所示：

var csv = require('fast-cvs'); csv.fromPath('path/to/file.csv') .on('data', function(data) { // Save data to MongoDB }) .on('end', function() { res.render('my_view', {}); });