性能套接字nodejs + mysql
我正在开发一个由node.js中的服务器组成的应用程序，基本上是一个侦听传入连接的套接字。
数据到达我的服务器，来自GPS跟踪器（约30），每发送每条logging5条logging，所以在一分钟内将有5*30 = 150logging，在一小时内，我将有150*60 = 9000logging，在一天9000*24 =216000和一个月内216000*30 = 6.480.000万的logging。
除了经纬度之外，我还要在数据库（MySql）中存储每个跟踪器的累积距离。 每个跟踪器发送到服务器的位置，每次我收到数据时，我必须计算两个点之间的kms（当它有数百万条logging时减less对数据库的工作）。
所以问题是， 总结这些公里并存储它的正确方法是什么？
我想总结整个数据库不是一个解决scheme，因为在数百万条logging中会很慢。 也许，每次我必须存储一个新点（每分钟150次）， 我可以在数据库中select最后一个logging，然后将累积公里和新距离计算在一起？
每秒插入2.5次只是一个适中的速度。 6Mlogging/月 – 没问题。
你如何计算知识pipe理？ 计算以前的GPS读数到当前的距离？ 或者也许回到开始？ 请记住，GPS读数可能有点片; 直线行驶的汽车每12秒绘制一次可能会看起来醉dr dr的。 同时，我会假设你需要某种指标（传感器，序列）跟踪前一次（或第一次）读数来做距离。
但是，你会用距离做什么？ 它是不断地读出来显示在某个地方？ 也就是说，你每分钟更新一些非MySQL的东西150次吗？ 如果是这样，你有一个应用程序，应该接收新的GPS读数，存储到MySQL，读取起点（或记住它），计算公里和更新graphics。 也就是说，MySQL不是这里的重点，而是你的应用程序。
至于lat / lng的表示，我参考了我的备忘单 ，看看FLOAT可能是最优的。
公里应该几乎可以肯定地存储为FLOAT 。 这给你大约7位有效数字的精度。 你应该决定是代表“米”还是“公里”。 （精度是一样的。）