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错误：使用AWS Lambda上的gm降低图片质量时，stream会产生空缓冲区: 我已阅读所有其他主题，并尝试了一些答案，但我似乎无法弄清楚为什么我得到这个错误。我的代码在S3存储桶中获取上传的图片，降低质量并将其放入第二个存储桶中。干净利落。随着中小型图像一切正常，但如果我上传的东西超过2 MB（或多或less）我得到的错误标题。我的Lambda函数有128MB和3分钟的超时时间; 这里是代码： const gm = require('gm').subClass({imageMagick: true}); const AWS = require('aws-sdk'); const async = require('async'); const S3 = new AWS.S3(); exports.handler = (event, context, callback) => { var srcBucket = event.Records[0].s3.bucket.name; var srcKey = event.Records[0].s3.object.key; var dstBucket = "destinationbucket"; var dstKey = "resized-" + srcKey; // Infer the image type. […]

当使用bas64string作为参数调用时，节点gm（imagemagick）似乎不起作用: 我没有得到任何输出图像时，图像不是path＆是基地64编码图像。 const image = 'base64 encoded string'; gm(image, ['jpeg']) .resize(72, 72) .strip() .write('./aks.png', function (err) { if (!err) console.log('done'); });

gm aws lambda中的错误：string产生空的缓冲区: 我尝试使用亚马逊lambda进行自动定位转换后上传一个缓冲区到s3。我从一个Nodejs api发送缓冲区如下所示： var data = request.payload; if (data.file) { var Media = request.server.plugins.dogwater.media; var name = data.file.hapi.filename; var local_path = "./uploads/" + name; var file = fs.createWriteStream(local_path); console.log('adding media…') file.on('error', function(err) { console.error(err) }); data.file.pipe(file); data.file.on('end', function(err) { var pic = { gallery_id: request.params.gallery_id, type: 1 }; console.log("\n\n\ndata.file = ",data.file) Media.create(pic) .then(function(media) { httpRequest({ […]

在Nodejs中使用gmresize和构图两个或多个图像: 给定两个图像，比如img（大小为1024×768）的文件夹（img1.png和img2.png），我需要调整img2的大小（比如300×300），把img1放在x和y（比如100,200）的img1。最终结果应该是1024×768大小的图像。使用gm（ https://github.com/aheckmann/gm ），试过这个： gm('./img/img1.png') .composite('./img/img2.png') .geometry('300×300+100+200') .write('resultGM.png', (err) => { if (err) console.log(err); }); 预计（由于整个操作链）产生300×300的图像。然后我试了这个： gm('./img/img1.png') .composite( gm('./img/img2.png') .geometry('300×300+100+200') ) .write('resultGM.png', (err) => { if (err) console.log(err); }); 希望复合函数接受缓冲区，但没有机会，它只接受文件path，并给出错误。花了2-3个小时，读了几个post（只能在这里find一些讨论：如何做复合gm node.js？在这里：结合两个gm对象，同时调整其中的一个在graphicsMagick为NodeJS （这一个不回答这个问题实际上），我找不到任何解决scheme在内存中使用stream或缓冲区执行此操作。写入临时文件时可以执行此操作。是否有任何人可以在内存中find解决scheme调整和合并图像？

调整图像的大小，同时保存节点gm的exif方向: 我正在使用gm（ http://aheckmann.github.io/gm/ ）编写一个nodeJS 5.3.0应用程序，我知道它使用GraphicsMagicK库。问题是，我得到的是，我调整后的图像，它失去了它的EXIF格式。代码示例实际上显示exif格式已丢失。例如： var fs = require('fs') , gm = require('gm').subClass({imageMagick: true}); // resize and remove EXIF profile data gm('/path/to/my/img.jpg') .resize(240, 240) 在这个例子中，他们说EXIFconfiguration文件数据被删除。我知道我可以在resize之前使用以下命令获取图像的方向： gm('path/tp/my/img.jpg').orientation(function(err,value){ var orientation = value; }); 问题是..我可以保存EXIF数据时resize？如果不是。我可以在resize后设置exif方向数据吗？谢谢

NodeJS / gm：承诺asynchronous调用: 我使用gm来操作nodeJS应用程序中的一些图像。这是我的function如何。正如你所看到的，有一些操作开关（在这个例子中：旋转）。 gmStream被创build，在切换之后.stream()和pipe()将被使用。到目前为止，一切都很好。但是，对于切换resize的情况下，我需要知道图像的尺寸，我通过size() 。但是这是一个asynchronous调用。这个gmStream不用于交换机下面显示的stream() 。但是在这个stream()会做更多的数据库的东西，所以我需要使用相同的东西… function manipulate (method, param) { return new Promise(function (resolve, reject) { // Configure GridFS (gridfs-stream) const gfs = Grid( MongoInternals.defaultRemoteCollectionDriver().mongo.db, MongoInternals.NpmModule ) switch (method) { case 'rotate': gmStream = gm(readStream) .rotate('#ffffff', param.rotate) break // … some more cases … case 'resize': gmStream = gm(readStream) […]

GraphicsMagick / ImageMagickreplace所有不透明的像素（如Photoshop的颜色叠加）: 我正在尝试使用GraphicsMagick for Node将所有不透明的像素replace为给定的颜色。使用合成图像不是一个选项，我只需要将每个不透明像素更改为给定的颜色。原始图像：目标：透明像素应该保持透明。我正在尝试实现Photoshop的颜色叠加效果：

JS：Promise不会返回值: 我需要得到一个asynchronous函数的值。我试图使用Promise，但是这不起作用： const res = new Promise(function (resolve, reject) { gm(readStream).size({ bufferStream: true }, function (err, size) { if (!err) resolve(size) }) }) console.log(res) 我得到的结果是Promise { <pending> }

使用GraphicsMagick处理GridFS文件并将其作为新文件存储: 我试图通过gridfs-stream （ https://github.com/aheckmann/gridfs-stream ）读取一个GridFS文件，用gm旋转它90°并将其作为一个新的GridFS文件存储。我的结果看起来非常不稳定…所以我在寻求帮助来优化这个小小的代码片段。而这个代码的第二件事：我需要一种“开关”。这段代码对图像进行旋转操作。但我需要传递参数来做旋转，resize或其他。我如何整合这个？ import Grid from 'gridfs-stream' import { MongoInternals } from 'meteor/mongo' const id = '12345' const gfs = Grid( MongoInternals.defaultRemoteCollectionDriver().mongo.db, MongoInternals.NpmModule ) const readStream = gfs.createReadStream({ _id: id }) readStream.on('error', function (err) { console.error('Could not read stream', err) throw Meteor.Error(err) }) gm(readStream) .rotate('#ffffff', 90) .stream(function (err, stdout, […]

删除节点中的图像背景: 我正在从事捕捉用户的面部并将其放在现有模型上的项目。为了结合人脸和模型的图像，我使用节点的gm库; 和面部检测我使用的是opencv。我能够做到既检测脸部，又把它放在模型上。但问题是我的模型是透明的背景，但用户的脸不（因为脸从相机捕获）。我想删除脸部的背景，使其透明。有什么办法可以做到这一点吗？这是我的集成代码： gm() .in('-page', '+0+0') .in("public/" + modelImagePath) .in('-page', '+130+45') .in(newDir + '/crp.png') .mosaic() .write(resultantImage, function (err) { if (err) console.log(err); }); 这里crp.png是人脸图像，modelimagepath是模型图像完整的opencv + gm代码： cv.readImage(newDir + "/zxcv.png", function(err, im){ im.detectObject(cv.FACE_CASCADE, {}, function(err, faces){ console.log("into detec:" + faces.length + "," + faces[0]); if ( faces.length > 0) { var […]