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从Azurefunction提供HTML文件时出错: 我正尝试使用Azure函数打开，读取并返回一个HTML文件。我在本地开发和日志说，function成功执行，但在浏览器中，我得到500内部服务器错误。我在这里做错了什么？ const fs = require('fs'); const path = require('path'); const mime = require('../node_modules/mime-types'); module.exports = function (context, req) { const staticFilesFolder = 'www/build/'; const defaultPage = 'index.html'; getFile(context, req.query.file); function getFile(context, file) { const homeLocation = process.env["HOME"]; if(!file || file == null || file === undefined){ context.done(null,{status:200,body:"<h1>Define a file</h1>",headers:{ "Content-Type":" text/html; charset=utf-8" }}); […]

Azure存储表查询 – 结果与响应: 我使用node.js作为我的服务器，并在我的存储表所在的Azure上拥有一个帐户。我正在使用以下方法检索特定分区的所有logging： var query= new azure.TableQuery().where('PartitionKey eq ?',username); tableSvc.queryEntities(localTableName,query, null, function(error, result, response) { } 当这个调用返回时，我想访问表的其余部分的值。但是，当我使用result.entries这样做，它看起来有点怪异。或者我想我可以通过response.body.value.userID访问结果。下面是“result.entries”和“response”对象的结构： result.entries : [ { PartitionKey: { '$': 'Edm.String', _: '048tfbne' }, RowKey: { '$': 'Edm.String', _: '145610564488450166' }, Timestamp: { '$': 'Edm.DateTime', _: Mon Feb 22 2016 01:47:26 GMT+0000 (UTC) }, username: { _: '048tfbne' }, […]

如何在不保存本地的情况下将base64数据转换为可读的图像stream: 我正在使用Node.js处理Microsoft Bot Framework（在Azure上托pipe），本地保存文件不是一个选项。我有base64格式的图像数据，我需要将这些数据转换成一个可读的图像文件stream，我可以使用它们的Blob存储API（需要一个stream）将其传输到Azure中。 var base64ImageData; //my base64 image //Create myStream here //Then send to Azure blobService.createBlockBlobFromStream('mycontainer', nameForBlob, myStream, fileSize, function (error, result, response){ if(!error) console.log(response); else console.log(error) }); 任何帮助，将不胜感激。我无法弄清楚如何解码base64，并从中创build一个stream，而不会将jpg保存到我的磁盘上。

如何调用多个API在节点js中同步: var Connection = require('tedious').Connection; var Request = require('tedious').Request; var config = { userName: 'XXXX', password: 'XXXX', server: 'XXXX', options: { database: 'XXXX', encrypt: true } } var connection = new Connection(config); connection.on('connect', function (err) { if (err) { console.log(err); } else { // // queryDatabase(); } } ); 如何调用“连接”同步并继续代码的顺序stream程。由于代码的asynchronous执行，代码中存在巨大的链接。在js节点中实现代码的顺序执行的最好方法是什么？我find了一些图书馆https://www.npmjs.com/package/sync ，但不认为用于生产目的。

最轻的Node.js Linux发行版: 什么是Node.js的超轻型Linux发行版没有GUI，只是bash。计划运行Azure Extra Small VM实例。共享CPU核心，768MB内存。

Nodejs Azure Rediscaching永远挂起并读取ECONNRESET错误: 我创build了一个新的Azure Rediscaching，需要将近5分钟才能完成创build。我正在使用node-redis包，这是我的代码 var client = redis.createClient( process.env.REDIS_PORT || 6379, process.env.REDIS_HOST || '127.0.0.1' ); if(process.env.REDIS_HOST) { client.auth(process.env.REDIS_KEY); } 是的，这些环境variables是正确设置，它只是挂了一段时间，并提出一个错误：Redis连接到mycache.redis.cache.windows.net:6380失败 – 读ECONNRESET。现在，当我使用redis-cli尝试连接redis-cli -h myhost -p 6380 -a the-auth-key它只是挂在命令行上，似乎没有连接build立，但也没有错误。这只是无所事事。如果我改变端口等，我得到连接错误。所以我现在想知道我在做什么错了？我在另外一个地区创build了另一个rediscaching（我花了最大的99.9 SLA等）。不过，没有连接是可能的。任何帮助，将不胜感激。

处理消息队列和使用asynchronous: 我写了一个小的testing节点应用程序，循环并将消息添加到队列（azure色的存储队列），如下所示： var queueService = azure.createQueueService(); var queueName = 'taskqueue'; // other stuff like check if created // loop called after queue is confirmed for (i=0;i<1000;i++){ queueService.createMessage(queueName, "Hello world!", null, messageCreated); } // messageCreated does nothing at the moment, just logs to console 我试图重写，以处理说100万创build使用asynchronous来控制并行运行的工作者函数的数量。这比任何事情都是一个学习练习。 https://github.com/caolan/async#queue 这是asynchronous队列的基本设置，对于我需要更改的内容，我感到不知所措。我不认为下面的工作： var q = async.queue(function (task, callback) { queueService.createMessage(queueName, […]

Node.js与Google App引擎: 我已经看了谷歌的以下链接 Node.js a和App Engine 我不明白App Engine和Node.js在缩放方面有什么不同。关于链接，它是使用socket.io。但为什么不使用Node.js呢？在Windows Azure上，您可以在IIS线程上运行Node.js。但是，我不明白，为什么你会需要App Engine / IIS层，如果Node.js是在缩放？关于数据存储，我已经读过，您可以从Node.js计算引擎访问的数据存储与您在App Engine中使用的数据存储相同。非常感谢谢谢

使用Node SDK从图像创buildazure色虚拟机: 我正尝试使用azure sdk（ azure-sdk-for-node ）创build一个基于我已经保存的映像的虚拟机。我也已经创build了这个服务。这是我得到的： // Create a virtual machine in the cloud service. computeManagementClient.virtualMachines.createDeployment('prerender-pro', { name: "prerender-pro", deploymentSlot: "Production", label: "for heavy duty caching", roles: [{ roleName: "prerender-pro", roleType: "PersistentVMRole", label: "for heavy duty caching", oSVirtualHardDisk: { sourceImageName: "prerender-os-2014-07-16", mediaLink: "https://XXXXXXX.blob.core.windows.net/vhds/prerender-os-2014-07-16.vhd" }, dataVirtualHardDisks: [], configurationSets: [{ configurationSetType: "LinuxProvisioningConfiguration", adminUserName: "Blah", adminPassword: "Blahblah2014!", computerName: […]