在node.js上训练分类器（自然 – NLP），用于意外的句子

一些上下文：Node.js，Bot， 自然模块 。

我想build立一个Bot，我正在使用自然模块来parsing和整体分类用户input。

var classifier = new natural.BayesClassifier(); classifier.addDocument('Hi', 'welcome'); classifier.addDocument('Hello', 'welcome'); classifier.addDocument('Hey', 'welcome'); classifier.addDocument('Good', 'welcome'); ... //back to home classifier.addDocument('go back to home', 'back2home'); classifier.addDocument('go back home', 'back2home'); classifier.addDocument('return', 'back2home'); classifier.addDocument('return to home', 'back2home'); ... classifier.train(); ... classifier.classify(text); 

那些testing工作正常：

  "I would like to go back home" => back2home "Hi" => welcome 

一切都很好，但如果用户文本包含诸如“bla bla bla”之类的东西，我想要知道文本在上述任何情况下都不够用。 “bla bla bla”返回我=>欢迎，但实际上我想它返回这样的“未知”/不明白。

这是一种“训练”分类器的方式吗？ 谢谢。

Answer 1

您可以使用getClassifications()方法获取分类列表以及关联分数或“置信度”。 从该列表中，您可以确定哪个（如果有）最匹配。 例如：

 console.log(classifier.getClassifications('blah blah blah')); 

输出：

 [ { label: 'welcome', value: 0.5 }, { label: 'back2home', value: 0.5 } ] 

这个例子不是一个好的例子，但是你可以看到它和任何一个标签都不匹配。 value越高，信心越高。

你可以检查它的价值，以确保它在一定的水平之上。 我喜欢使用0.8作为我的检查值。 循环播放结果。

 const results = classifier.getClassifications('blah blah blah'); let intents = []; // Check for confidence greater than 8 results.forEach((result) => { if(result.value > 0.8) { intents.push(result); } }); // Sort intents array by object.value intents.sort((a,b) => { if(a.value < b.value) { return -1; } if(a.value > b.value) { return 1; } return 0; }); 

你现在有一系列的置信度大于0.8的intents ，按照他们的置信度sorting。

更多信息在https://github.com/NaturalNode/natural#classifiers
用于sorting函数的函数通过JavaScript中的string属性值sorting对象的数组