MongoDB按相关性sorting

我正在使用试图从节点上的MongoDB获取文档。 假设文档具有以下结构：

{ "_id": ObjectId, "title" : String, "tags" : Array<String> } 

我想按照相关性对它们进行sorting – 所以当我在查找具有“蓝色”或“黄色”标签的文档时，我想首先使用这两个标签来获取文档。 到目前为止，我pipe理谷歌，试验和错误：

 var tags = [ "yellow", "blue" ]; db.collection('files').aggregate([ { $project : { tags: 1 } }, { $unwind : "$tags" }, { $match : { "tags": { "$in": tags } } }, { $group : { _id: "$_id", relevance: { $sum:1 } } }, { $sort : { relevance : -1 } }, ], function(err, success) { console.log(success); }); 

它工作得很好，我得到ids的sorting收集：

 [{"_id":"5371355045002fc820a09566","relevance":2},{"_id":"53712fc6c8fcd124216de6cd","relevance":2},{"_id":"5371302ebd4725dc1b908316","relevance":1}] 

现在我会做另一个查询，并要求与这些ID文件 – 但这是我的问题： 可以在一个查询中完成？

Answer 1

是的，你可以像往常一样，当你实际上在_id分组，那么这个值本质上等同于整个文档。 所以这只是将整个文档存储在_id字段下的问题。

你有两种方法取决于你的MongoDB版本，而在MongoDB 2.6之前的版本中，你必须在最初的$project阶段中指定整个文档结构（可以select$match ，这通常是个好主意）在实际操作文档之前，在您的pipe道中：

 var tags = ["yellow","blue"]; db.collection.aggregate([ { "$project" : { "_id": { "_id": "$_id", "title": "$title", "tags": "$tags" }, "tags": 1 }}, { "$unwind": "$tags" }, { "$match": { "tags": { "$in": tags } } }, { "$group": { "_id": "$_id", "relevance": { "$sum":1 } } }, { "$sort": { "relevance" : -1 } }, { "$project": { _id: "$_id._id", "title": "$_id.title", "tags": "$_id.tags" }} ]) 

当然，在stream水线结束时，您会从_id字段中提取信息，以获取原始结构。 这是可选的，但你通常要这样做。

对于MongoDB 2.6或更高版本，有一个variables可用于stream水线阶段，它在stream水线的这个阶段（称为$$ROOT保存文档的结构，您可以像上面那样访问这个types的快捷方式：

 var tags = ["yellow","blue"]; db.collection.aggregate([ { "$project" : { "_id": "$$ROOT", "tags": 1 }}, { "$unwind": "$tags" }, { "$match": { "tags": { "$in": tags } } }, { "$group": { "_id": "$_id", "relevance": { "$sum":1 } } }, { "$sort": { "relevance" : -1 } }, { "$project": { "_id": "$_id._id", "title": "$_id.title", "tags": "$_id.tags" }} ]) 

请记住，为了恢复文档，您仍然需要指定所有必填字段。

我会注意到，因为在这种情况下，您正在使用匹配条件“过滤”文档，并且如前所述，实际上，您应该在stream水线的“头部”使用$match语句进行过滤。 这是聚合框架为了优化查询而select索引的唯一地方，它也减less了不符合条件的文档的数量（假设并非所有的标签都是“黄色”或“蓝色”的）通过剩余的pipe道阶段：

 db.collection.aggregate([ { "$match": { "tags": { "$in": tags } } }, { "$project" : { "_id": { "_id": "$_id", "title": "$title", "tags": "$tags" }, "tags": 1 }}, { "$unwind": "$tags" }, { "$match": { "tags": { "$in": tags } } }, { "$group": { "_id": "$_id", "relevance": { "$sum":1 } } }, { "$sort": { "relevance" : -1 } }, { "$project": { _id: "$_id._id", "title": "$_id.title", "tags": "$_id.tags" }} ]) 

无论如何，通常应该比试图做另一个查询更有效，而这个查询当然不会像你所做的那样维护你的sorting顺序。