MongoDB：如何在同一个数据库中search多个集合并返回混合结果集？
我有一个单页面应用程序，它是基于在Node.js上运行的JavasScript中编写的API并使用MongoDB进行数据存储的。 API公开了几种不同的内容types，每种内容都存储在我的MongoDB数据库的一个单独的集合中。 我的单页面应用程序有一个search栏，包含一个下拉select内容types（每个对应于我的MongoDB数据库中的不同集合）和一个input字段来指定一个将要应用的search查询。
我想要做的是：在我的下拉菜单中添加一个名为“All”的选项，当选中此选项时，我的API将返回五个最近创build的文档，而不pipe包含这些文档的集合。
所以，作为一个例子，我可能有以下的集合：
- 汽车
- 飞机
- 船
- 自行车
我想在我的API中编写JavaScript，返回这些中的最近五个。 因此，如果用户search“G”，我生成的JSON响应可能包含来自每个集合的几个文档，如下所示：
[ { "_id": "123", "name": "Golf, "collection: "Automobile", "createdAt": "2014-06-20T01:45:00.0000Z" }, { "_id": "234", "name": Gulfstream", "collection": "Airplane", "createdAt": "2014-06-19T01:45:00.0000Z" }, { "_id": "345", "name": "Glastron", "collection": "Boat", "createdAt": "2014-06-18T01:45:00.0000Z" }, { "_id": "456", "name": "Gary Fisher", "collection" "Bicycle", "createdAt": "2014-06-17T01:45:00.0000Z" } { "_id": "567", "name": "Grand Prix", "collection": "Automobile", "createdAt": "2014-06-16T01:45:00.0000Z" } ] 问题：在Mongo中是否可以search多个可能的集合，如果可以，我该怎么做？
请注意：
- 这是一个非常不同的问题，而不是尝试在Mongo中joinJOIN，或者至less可以。 （请参阅： MongoDB – 在多个集合上进行search我并不想像在JOIN中那样关联不同集合中的文档（例如，不能说Boats集合中的文档包含有关Automobiles集合中文档的详细信息。 ）
- 在那里似乎有一个不好的解决scheme，将涉及对每个集合运行查询（即查询五辆汽车，五架飞机，五艘船和五辆自行车;将结果合并到一个数组中，按照createdAt进行sorting，然后拼接arrays前面的前五个）。 请参阅： Meteor.js – 在多个集合上进行用户search的方法 。 但是，如果可能的话，我想避免这种情况，因为（i）它会使查询效率降低5倍; 和（二）它会使分页非常困难。
- 我使用Sails.js作为我的框架（因此，Waterline作为我的ORM）。 所以，即使在Mongo层中这是不可能的，我推理它可能已经在ORM层实现了。 是这样，如果是这样，我将如何使用它？
虽然John Petrone的评论是非常有帮助的（因为它指出我在Mongo中遇到了一个限制），但是我确实想整理一个可能的解决scheme：
- 对每个集合运行查询（即查询五辆汽车，五架飞机，五艘船和五辆自行车;将结果合并到一个数组中，按照createdAt进行sorting，然后将前五个数组拼接在一起）。 （在上面的问题中查看这个解决scheme的更多细节）。
- 按上面John Petrone的评论，将所有这些对象存储在同一个集合中。
- 通过仅存储来自生成search结果所需的每个文档的数据的副本来使数据非规范化; 所有这样的副本，无论其源文档被存储在哪个集合中，都可以保存在一个集合中（称为例如SearchResults），并且我的SPA中的search可以请求查询该集合中的文档的API端点。 这是John Petrone提出的解决scheme（在上面的评论中）的一种改进，它考虑到了我曾经使用过的JavaScript / Mongo ORM的实际限制（如Waterline和Mongoose），如果这样做会使生活真的很悲惨您希望将使用不同型号构build的文档存储在同一个集合中。 缺点：在创build，更新和删除时需要额外的查询; 更多的数据存储; 必须保持SearchResult数据与源文件同步。 好处：有效的阅读查询; 轻松兼容JavaScript / Mongo ORM。