在MongoDB中search（从NodeJS）

我有一个MongoDB数据库，每天有5到10个插入。 将被插入的数据的结构如下所示：

{ question: 'text here', date: '01/01/2000 01:01', title: 'Some title', client: 'name', assigned_to: ['name1', 'name2', 'name3'], answers: [ {answer: 'bla bla'}, {answer: 'bla bla'}, {answer: 'bla bla'} ] } 

我需要在所有文本字段（问题，标题和所有答案）中search单词或一系列单词。 我一直在寻找，这是我迄今为止发现的。 有3个解决scheme：

 a) $regexp b) Enable full-text search in MongoDB and use it c) Save the structure with the following format (and then use multi-key search) { question: 'text here', question_s: ['text', 'here'], date: '01/01/2000 01:01', title: 'Some title', title_s: ['Some', 'title'], client: 'name', assigned_to: ['name1', 'name2', 'name3'], answers: [ {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}, {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}, {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']} ] } 

了解我的数据的确切格式，以及它的规模有多大（估计在接下来的10年），那么在速度和可用性方面哪个更好？ （也考虑到这些解决scheme所需的时间/脑部疼痛，如设置，configuration等）

Answer 1

其次，速度要好得多，特别是在索引方面。 首先是可用性更好，因为只需使用简单的RegExp即可。

另一个select是将所有单词的另一个集合，然后添加到它的单词为_id，并有_id的项目（在你的情况下的问题）的数组。 这样就不需要存储空间了，外部收集工作负责search。 将使每个单词search更容易，以及将使这个RegExpsearch： ^someText ，这是string的开始 – 也将使用索引。

这里的负面部分是，你需要适当的系统，以确保文字收集更新，并与实际项目（在你的情况下的问题）一致。 但一旦完成，这将是快速和易于使用，以及将能够返回多个search结果具有良好的性能，无论收集与文字大小，因为它会使用索引。

另一个问题可能会开始，如果单词收集索引数据太大，不适合RAM，那么它会将这个索引数据移动到文件中 – 这通常会减慢写入和读取。
但为此，您需要数百万甚至更多的logging，然后您可以考虑数据库集群中的单词集合拆分，例如第一个字母。