是MongoDb映射到另一个集合比`out inline`更有效率的内存

我正在运行MongoDb与512兆内存的实例（以及一些其他的Web应用程序），所以每兆字节计数

MongoDb文档指出out: { inline: 1 }

在内存中执行map-reduce操作并返回结果。

这表明其他出types不在内存中执行。将mapReduce结果返回到另一个集合会更有效率 – 假设最终我仍然需要读取集合数据以将其返回给客户端

Answer 1

考虑到从应用程序调用Map Reduce时，内联只能真正有用，所以我应该声明Map Reduce不是为了在应用程序中运行而devise的，而应该尝试转换到聚合框架或其他东西，如果可以的话。

内联限制为16MB（单个BSON文档）。 考虑到这一点，你可能会发现，写出一个集合实际上是慢的，然后再读取该集合，而不是只是在内存中完成。

Answer 2

写入另一个集合，然后再读取它不需要在内存中保存整个数据集（“数据集”是指集合数据集）。 它可以安全地写入/读取磁盘。

当你使用“out：inline”时，它被存储在内存中。 如果内存不足，则会发生一些交换/转出。

无论如何，为了获得好的性能数字，你应该有足够的内存来保存所有的热门数据。 磁盘很慢。

所有这一切，内联或不内联，可能没有什么区别。

Answer 3

我会说：是的，确实有更多的内存有效地让mapReduce将结果存储在一个集合中。

如果使用inline ，则MR操作的结果将作为一个数组返回，这意味着所有结果都存储在内存中，然后交给调用代码。 如果将结果存储在集合中，则可以使用游标或stream来防止在返回客户端之前将所有内容读入内存。