在MongoDB中按date分组

我正在AppFog上运行一个博客式的Web应用程序（前Nodester）。 它是用NodeJS + Express编写的，使用Mongoose框架保存到MongoDB。

MongoDB是1.8版本，我不知道AppFog是否会升级到2.2。

为什么介绍这个？ 那么，现在我的“post”显示在一个基本的“分页”的可视化，我的意思是他们只是从mongo拿起，按date降序sorting，一页一页。 这是一个片段： 

Post .find({pubblicato:true}) .populate("commenti") .sort("-dataInserimento") .skip(offset) .limit(archivePageSize) .exec(function(err,docs) { var result = {}; result.postsArray = (!err) ? docs : []; result.currentPage = currentPage; result.pages = howManyPages; cb(null, result); });

现在，我的目标是GROUP BY'dataInserimento'和显示post就像一个“日记”，我的意思是：

第一页=> 2012/10/08：我显示3post

第二页=> 2012/10/10：我显示2post（2012/10/09没有post，所以我不允许一个白页）

第3页=> 2012/10/11：35post等等…

我的想法是首先获得所有date列表（也许每天计算post），然后build立页面链接，并且当页面（date）被访问时，像上面那样查询，添加date作为参数。

解决scheme ：

  • 汇总框架将是完美的，但我现在无法得到这个版本的Mongo

  • 以某种方式使用.group（），但它在分片环境中不起作用的想法不会激起我的兴趣！ 🙁

  • 写MAP-REDUCE！ 我认为这是正确的路要走，但我无法想象如何写map（）和reduce（）。

你能帮我一个小例子吗？

谢谢

编辑 ：

peshkira的答案是正确的，但是，我不知道我是否需要这个。

我的意思是，我将拥有/ archive / 2012/10/01，/ archive / 2012/09/20等url。

在每个页面中，有足够的date来查询post。 但是，我必须显示“下一个”或“上一个”链接，所以我需要知道下一个或前一天包含post，如果有的话。 也许我可以查询date大于或小于当前date的post，并获得第一个date？

假设你有类似的东西： 

 { "author" : "john doe", "title" : "Post 1", "article" : "test", "created" : ISODate("2012-02-17T00:00:00Z") } { "author" : "john doe", "title" : "Post 2", "article" : "foo", "created" : ISODate("2012-02-17T00:00:00Z") } { "author" : "john doe", "title" : "Post 3", "article" : "bar", "created" : ISODate("2012-02-18T00:00:00Z") } { "author" : "john doe", "title" : "Post 4", "article" : "foo bar", "created" : ISODate("2012-02-20T00:00:00Z") } { "author" : "john doe", "title" : "Post 5", "article" : "lol cat", "created" : ISODate("2012-02-20T00:00:00Z") }

那么你可以使用map reduce如下：

地图

它只是发出date作为关键和职位的标题。 您可以将标题更改为_id，这可能对您更有用。 如果你存储date的时间，你只需要使用date（没有时间）作为关键，否则mongo将按date时间，而不仅仅是date。 在我的testing案例中，所有post都有相同的时间00:00:00，所以没关系。 

 function map() { emit(this.created, this.title); }

减less

它只做一个键的所有值，然后把数组包装在一个结果对象中，因为mongo不允许数组成为reduce函数的结果。 

 function reduce(key, values) { var array = []; var res = {posts:array}; values.forEach(function (v) {res.posts.push(v);}); return res; }

执行

使用db.runCommand({mapreduce: "posts", map: map, reduce: reduce, out: {inline: 1}})将会输出如下结果： 

 { "results" : [ { "_id" : ISODate("2012-02-17T00:00:00Z"), "value" : { "posts" : [ "Post 2", "Post 1" ] } }, { "_id" : ISODate("2012-02-18T00:00:00Z"), "value" : "Post 3" }, { "_id" : ISODate("2012-02-20T00:00:00Z"), "value" : { "posts" : [ "Post 5", "Post 4" ] } } ], ... }

我希望这有帮助

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