如何加快MongoDB计数（）查询？

我的collections描述如下：

{ "_id" : ObjectId("5474af69d4b28042fb63b856"), "name" : "XXXX", "action" : "accept", "source" : "127.0.0.1", "srcport" : "80", "destination" : "192.168.0.13", "dstport" : "53213", "service" : "443", "service_id" : "https", "unixtime" : NumberLong("1412774569000"), "segment" : "MySegment", "direction" : "INCOMING", "location" : "US" } 

我目前在我的collections中有〜5.5mio条目，基本查询总是：

 collection.count({"action":"2_different_action_types", "direction":"3_different_directions", "unixtime": {"$gte": 1412774000000, "$lte": 1412774900000}}) 

行动，方向和unixtime总是存在于我的查询中，但它们的值是dynamic的。 可选（也是dynamic值）参数是：

• 位置
• 分割
• service_id为

例如：

 collection.count({"action":"2_different_action_types", "direction":"3_different_directions", "location":"US","segment":"mySegment", "unixtime": {"$gte": 1412774000000, "$lte": 1412774900000}}) collection.count({"action":"2_different_action_types", "direction":"3_different_directions", "service_id":"https", "unixtime": {"$gte": 1412774000000, "$lte": 1412774500000}}) 

我创build了以下索引：

 db.collection.createIndex( {unixtime: 1, action: 1, direction: 1 }) db.collection.createIndex( {unixtime: 1, action: 1, direction: 1 , location:1}) db.collection.createIndex( {unixtime: 1, action: 1, direction: 1 , service_id:1}) db.collection.createIndex( {unixtime: 1, action: 1, direction: 1 , segment:1}) db.collection.createIndex( {unixtime: 1, action: 1, direction: 1 , location:1, service_id: 1}) db.collection.createIndex( {unixtime: 1, action: 1, direction: 1 , location:1, segment: 1}) 

没有索引我的查询花了约8秒，查询索引~6秒，这仍然有点慢。

我怎么能加快整个事情？ 请注意，目前我只是在计算结果，而不是真的在寻找一个具体的条目。

附加信息：

我目前正试图直接在mongoshell中优化这些查询，但最终，我通过NodeJS查询（不知道这是否与解决scheme相关）。

Answer 1

这些指标似乎没有太大的意义。 像$gte和$lte这样的不等于查询应该在最后 – 不仅在查询中，而且在索引中。 将unixtime放在索引中的位置1通常是一个坏主意（除非在一秒钟内需要一组独立的操作，并且一秒钟内的操作数量非常大以至于需要索引，这是不太可能的）。

尝试反转索引并确保索引的顺序与查询中的顺序相匹配。

如果location ， segment和service_idselect性较低，请先尝试在这些字段中没有索引。 更多的索引花费更多的内存和更慢的插入和更新时间，但select性低，查询的收益有时可以忽略不计。 在查询中，将所有可选字段放在所有其他操作的末尾是有意义的 – 如果候选集在所需条件和unixtime时间间隔之后足够小，则应该不对剩余项进行集合扫描伤害performance太糟糕了。 如果他们这样做，并select性高，把他们进一步向前。