MongoDB更新/插入文档并增加匹配的数组元素
我使用Node.js和MongoDB与monk.js，我想以一个最小的方式做一个文件每小时的日志logging，如：
最终文件：
{time：YYYY-MM-DD-HH，log：[{action：action1，count：1}，{action：action2，count：27}，{action：action3，count：5}]}
应该通过递增一个值来创build完整的文档。
例如，某人在这个小时内首先访问一个网页，action1的增量应该用一个查询创build下面的文档：
{time：YYYY-MM-DD-HH，日志：[{action：action1，count：1}]}
在这个小时内的另一个用户访问另一个网页，文档应该被扩展到：
{time：YYYY-MM-DD-HH，log：[{action：action1，count：1}，{action：action2，count：1}]}
并且访问不同的网页时计数值应该增加。
目前我创build了每个行动的文件：
tracking.update（{time：moment（）.format（'YYYY-MM-DD_HH'），action：action，info：info}，{$ inc：{count：1}}，{upsert：true}，function呃）{}
这可能与monk.js / mongodb？
编辑：谢谢。 你的解决scheme看起来干净优雅，但看起来像我的服务器无法处理它，或者我不能让它工作。
我写了一个极其肮脏的解决scheme，以action-name为关键字：
tracking.update（{time：time，ts：ts}，JSON.parse（'{“$ inc”：{“'+ action +'”：1}}'），{upsert：true}，function（err）{ }）;
是的，这是非常可能的，一个考虑周全的问题。 我所做的唯一变化就是计算“时间”值作为一个真正的Date对象（在MongoDB中非常有用，也是操作性的），而只是用基本datemath“舍入”值。 你可以使用“moment.js”来获得相同的结果，但我觉得math很简单。
另一个主要的考虑是混合数组“push”动作和可能的“updsert”文档动作可能是一个真正的问题，所以最好用“多个”更新语句处理，只有你想要的条件会改变任何东西。
最好的方法是使用MongoDB 批量操作 。
考虑一下你的数据是这样的：
{ "timestamp": 1439381722531, "action": "action1" }
其中“时间戳”是一个历元时间戳值，其值为毫秒。 所以处理这个看起来像：
// Just adding for the listing, assuming already defined otherwise var payload = { "timestamp": 1439381722531, "action": "action1" }; // Round to hour var hour = new Date( payload.timestamp - ( payload.timestamp % ( 1000 * 60 * 60 ) ) ); // Init transaction var bulk = db.collection.initializeOrderedBulkOp(); // Try to increment where array element exists in document bulk.find({ "time": hour, "log.action": payload.action }).updateOne({ "$inc": { "log.$.count": 1 } }); // Try to upsert where document does not exist bulk.find({ "time": hour }).upsert().updateOne({ "$setOnInsert": { "log": [{ "action": payload.action, "count": 1 }] } }); // Try to "push" where array element does not exist in matched document bulk.find({ "time": hour, "log.action": { "$ne": payload.action } }).updateOne({ "$push": { "log": { "action": payload.action, "count": 1 } } }); bulk.execute();
所以，如果你仔细观察那里的逻辑，那么你将会看到，对于文档的任何给定状态，“唯一”这些语句都是真实存在或不存在的。 从技术上讲，使用“upsert”的语句实际上可以匹配文档，但是使用$setOnInsert操作确保不做任何更改，除非该操作实际上“插入”了新文档。
由于所有操作都是以“批量”方式触发的，因此只能在.execute()调用时联系服务器。 所以对服务器只有“一个”请求，只有“一个”响应，尽pipe有多个操作。 这实际上是“一个”的要求。
这样的条件都满足了：
-
在当前不存在的时期创build一个新文档，并将初始数据插入到数组中。
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将新项目添加到当前“操作”分类不存在的arrays，并添加一个初始计数。
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执行语句后，增加数组中指定动作的count属性。
总而言之，只要行动分类在一段时间内不会变得太大（500个数组元素应该被用作最大指导），那么也是一个很好的存储想法，而且这个更新是非常有效率和自我包含的每个时间采样一个文档。
该结构也很好，适合于其他查询和可能的附加聚合目的。