在MongoDB中查找非典型限制的文档
我有一个问题，但不知道如何解决它。 我在MongoDB中有PointValues集合。 PointValue模式有3个参数：
- dataPoint（参考
DataPoint模式）- 价值（
Number）- 时间（
Date）
每个小时有一个点值 （每天24个）。
我有API方法来获取PointValues指定的DataPoint和时间范围。 问题是我需要限制它最多1000点。 典型的极限（1000）方法是不好的方法，因为我需要整点，指定的时间范围，时间步长取决于指定的时间范围和点数值。
所以…例如：
申请数据为1年= 1 * 365 * 24 = 8760它应该返回1000个值，但大约每个值（24 /（1000/365））= 9小时
我不知道我应该用什么方法来过滤MongoDB中的数据。
感谢帮助。
与数据库中的取样完全相同的做法很难做到，可能不是很高效。 但是一个给你类似结果的选项是使用一个聚合pipe道， $group是$year ， $dayOfYear和$hour的$first最佳值 （如果需要更小的间隔，则$minute和$second ） 。 这样，您可以按时间步骤对值进行采样，但是步长的select仅限于date操作符。 所以“小时”样品很容易，但“9小时”样品变得复杂。 当这个查询是性能关键和频繁的时候，你可能要考虑创build额外的集合，每天，每小时，每分钟等DataPoint所以你不需要执行每个请求的聚合。
但是由于实际有效负载位于不同的集合中，因此您的文档相当轻量级。 因此，您可能会考虑在所需的时间范围内获得所有结果，然后在应用程序层上执行跳过操作。 您可能要考虑将其与上述聚合相结合以预先减less数据集。 因此，您可以首先使用聚合pipe道将小时结果存入应用程序，然后跳过9个文档步骤中的结果集。 这是否合理取决于您期望的文档数量。
还要记住在time上创build一个sorting的索引。