MongoDB – 查询难题 – 文档参考或子文档
我遇到了一些有关我存储在MongoDB中的数据的问题（注意：我使用mongoose作为ODM）。 我有两个模式：
mongoose.model('Buyer',{ credit: Number, }) 和
mongoose.model('Item',{ bid: Number, location: { type: [Number], index: '2d' } })
买方/物品将具有父母/子女关系，并具有一对多的关系。 我知道，我可以将项目设置为embedded的子文档到买方文档， 或者我可以创build两个单独的文档与对象ID引用到对方。
我面临的问题是，我需要查询出价低于买家信用的项目 ，以及哪里的地理位置接近某个地理坐标 。
为了满足第一个标准，似乎我应该embedded项目作为一个subdoc，以便我可以比较这两个数字。 但是，为了比较地理位置与一个geoNear查询，似乎分开文件会更好，否则，我不能在每个子文档上执行geoNear。
有什么办法可以对这些数据执行这两个任务吗？ 如果是这样，我应该如何构build我的数据？ 如果没有，有没有办法，我可以执行一个查询，然后对第一个查询结果第二个查询？
谢谢你的帮助！
除了embedded和规范化之外，还有另外一个选项用于在mongodb中存储层次结构，即将它们存储为树结构 。 在这种情况下，您可以将买方和项目存储在单独的文档中，但存储在同一个集合中 每个项目文件将需要一个指向其买方（父）文件的字段，并且每个买方文件的父项字段将被设置为空。 我链接的文档解释了几种可以select的实现。
如果你的项目被存储在两个单独的集合中，最好的select将会写你自己的函数，并使用mongoose.connection.db.eval('some code...');来调用它mongoose.connection.db.eval('some code...'); 。 在这种情况下，您可以在服务器端执行高级逻辑。
你可以写这样的东西：
var allNearItems = db.Items.find( { location: { $near: { $geometry: { type: "Point" , coordinates: [ <longitude> , <latitude> ] }, $maxDistance: 100 } } }); var res = []; allNearItems.forEach(function(item){ var buyer = db.Buyers.find({ id: item.buyerId })[0]; if (!buyer) continue; if (item.bid < buyer.credit) { res.push(item.id); } }); return res;
经过评估（将其放在mongoose.connection.db.eval("...")调用中），您将获得项目ID的数组。
谨慎使用它。 如果你的allNearItems数组太大，或者你会经常查询，你可以面对性能问题。 MongoDB团队实际上已经不赞成使用直接的js代码执行，但在当前的稳定版本上仍然可用。