运行两个MongoDB实例
我正在使用MERN堆栈开发一个高度I / O密集型应用程序（基于可用性的select）。 该应用程序预计将获得2000个并发用户。 我想知道使用MongoDB的两个实例是明智的，一个在RAM上（在内存中），另一个在硬盘上。
一个用来存储可用座位的RAM。 而硬盘驱动器则定期备份数据。 但同时我知道，如果服务器崩溃我的MongoDB数据在RAM上丢失。
任何人都可以引导我吗？
我使用的是Socket IO而不是AJAX …
我不认为你需要这个。 你可以得到一个好的服务器，具有大量的RAM，如果你正确地创build索引，一切都应该正常工作。
Mongo 3也不会像Mongo 2那样在每次更新时locking整个数据库。
我相信最好的方法是使用类似Memcached的东西，以提高阅读。 此外，为了提高数据库性能并使自动故障转移使用分片和副本集。
还要考虑到，当你的服务器重新启动，你会失去你的数据头痛…
这看起来没有必要，因为MongoDB的行为完全像开箱即用。
旧的引擎（MMAPv1）正在使用内存映射文件，这意味着如果您拥有的数据量与RAM数量相同，则其实际上就像内存数据库一样，具有自动硬盘驱动器支持。
新的引擎（有线老虎）的工作细节有点不同，但总的来说是一样的。 它允许你设置一个caching大小（configuration密钥storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB）。 当caching大小足够大时，您将再次拥有带有自动硬盘镜像的内存数据库。
更多关于存储FAQ的信息 。
你所说的是一个缩放问题。 在扩展方面，您有两个select：将导致瓶颈的资源添加到现有设置（通常更多的RAM和更快的磁盘）或扩展您的设置。 您应该首先添加资源，几乎可以达到添加资源不会让您大跌眼镜的地步。
在某些时候，这种“扩大规模”将不再可行，您必须将负载分配给更多的节点。
MongoDB具有在（逻辑）节点之间分配负载的function： 分片 。
基本上，它是这样工作的：多个副本集合形成一个称为碎片的逻辑节点。 每个碎片反过来只包含您的数据的一个子集。 而不是直接连接到分片，而是通过mongos查询路由器获取数据，该路由器知道哪个分片拥有数据来回答查询以及写入新数据的位置。
通过仔细select分片键 ，读写操作应该均匀分布在分片之间。
附注：将生产数据放在单独的实例上，而不是复制品集合，跨越我书中疏忽的边界。 考虑到今天（租用）硬件的价格，消除单点故障比使用MongoDB副本集更容易。