无法在云端运行meteor，需要帮助了解meteor内存的使用情况
我是meteor和networking框架的新手[Core C / C ++开发人员]。 当我在云IDE（cloud9和Koding）中试用meteor应用程序时，示例应用程序运行良好。 但是，如果我添加了twbs：bootstrap包，由于内存不足，IDE会杀死meteor（mongodb）（Cloud9有768MB，Koding提供1GB）。
还注意到，磁盘空间从60mb初始增长到200+ mb，仅用于添加一个包（twbs：bootstrap）。
因此，我无法进一步进行云中的meteor。 meteor使用这么多的RAM和磁盘空间是正常的吗？ 如果是这样，为什么它使用这么大的内存？ 这不会是真正的生产networking应用程序的问题？ 请指导我
当你第一次安装一个软件包并启动Meteor时，它会尝试更新软件包和Meteor（如果有更新的版本的话）。 这比平时占用更多的内存。 我已经能够通过运行meteor update ，然后重新启动meteor服务器来解决这个问题。 请注意，有时甚至meteor update抱怨内存不足，但它应该仍然完成。 如果它真的用完了内存，它会在terminal上显示“Killed”。 在这种情况下联系支持。
我已经尝试使用bootstrap包，并且已经能够使用上面的技术在Cloud9工作空间上工作（完全公开，我在Cloud9工作）。 由于这个问题我们会尽量保持meteor的版本是最新的，但是如果你有一个更老的工作空间，每当meteor版本增加的时候你可能还会碰到这个问题。
我注意到的另外一件事情是内存消耗往往会随着每次热更新而增加。 如果工作区开始抱怨，只需closuresmeteor服务器并重新启动。 它应该恢复到正常水平。
希望这可以帮助！