如何在Meteor应用程序中“分离”长时间运行的服务器端function？
作为meteor应用程序的一部分，我有一个服务器端，通过向集合的插入/更新获取信息的POST消息，以提供给Web客户端。 到现在为止还挺好。 但是，有时这些更新可能相当大（每5秒logging一次，每次50K）。 直到我开始使用批处理插入包，然后使用Mongo的低级batch.find.update（）和batch.execute（）时，我一直很难保持这种状态。
但是，即使有5万条logging，它仍然有大量的处理过程（它会进行一些计算，分析等）。 我会喜欢能够“线程”的逻辑，所以主事件循环可以继续下去。 但是，我不确定是否有真正简单的方法在Meteor中为此创build“真实”线程。 因此，我想知道至less“批量”工作的最佳/适当的方式，以便每N（例如1K左右）logging我可以释放事件循环回来处理其他事件（如某些客户端DDP消息等）。 然后做另一个1Klogging等等，直到无论我需要多lesslogging完成。
我在想，解决scheme在于使用Fibers / Futures（似乎是Meteor的方式），但是我不是正确的，或者像“setTimeout（）”和/或“setImmediate（）”这样的低级思想是正确的更合适。
TIA！
meteor不是一个适合所有工具的尺寸。 我想你应该从你的批处理中分离你的meteor应用程序。 设置一个单独的meteor实例，或者更好地build立一个纯粹的node.js服务器来处理这些请求和批处理。 它看起来像这样：
- 创build一个使用mongodb插件（ https://www.npmjs.com/package/mongodb ）连接到同一个mongo数据库的node.js实例。
- 如果使用node.js来处理post请求，请使用express（ https://www.npmjs.com/package/express ）。
- 在这个实例中执行批处理/插入/更新。
mongo的更新将很快反映在meteor中。 我有类似的情况，并使用节点服务器做一些批量数据收集，然后将其传递到一个cassandra数据库。 然后我用拉丁语对这些数据进行一些批处理操作，然后插入到mongo中。 我的meteor应用程序会立即react native地显示新的数据。
您可以在服务器方法内调用this.unblock()以允许代码在后台运行，并立即从方法返回。 看下面的例子。
Meteor.methods({ longMethod: function() { this.unblock(); Meteor._sleepForMs(1000 * 60 * 60); } });