MarkLogic 8 – XQuery高效地将大型结果集写入文件
更新：请参阅MarkLogic 8 – 将大型结果集stream到文件 – JavaScript – Node.js客户端API，以获得有关如何在Javascript中执行此操作的答案。 这个问题是专门询问XQuery的。
我有一个Web应用程序，它使用node.js中托pipe的其余服务。
Node简单地将请求代理到XQuery，然后查询MarkLogic。 这些查询已经具有分页设置，并在正常情况下正常工作，以返回一个页面的数据到用户界面。
我需要有一个导出function，当我把一个URL的参数export=all在请求中时，它不再查找一个页面。
在这一点上它应该得到整个结果集，即使它是一百万条logging，并将其保存到一个文件。
实际的请求需要立即返回，说：“当你的下载准备就绪时，我们会通知你。
一个build议是使用xdmp:spawn在后台调用XQuery，将结果保存到文件中。 然后，我的实际的HTTP请求可以立即返回。
对于产卵片，我认为这个想法是，我运行我的查询不同的选项，以获得所有的结果，而不是一页。 然后我将循环访问数据并创build一个stringvariables来调用xdmp：save with。
有些问题，这是一个好主意吗？ 有没有更好的办法？ 如果我遍历结果集，它确实发生非常大（千兆字节），它可能会导致内存问题。
有没有办法直接将结果stream到XQuery中的文件？
注意：我的另一个想法是拦截代理（节点）层的请求，然后做一个xdmp：估计来获取logging计数，然后循环查询每个页面并将其刷新到磁盘。 在这种情况下，我需要find一些方法来立即返回我的请求，但在后台处理似乎有一些想法在这里： http : //www.pubnub.com/blog/node-background-jobs-async-处理换asynchronous语言/
一个可能的策略是使用自我产卵任务，在每次迭代中，获取查询结果的下一页。
但是，不要直接将结果保存到文件中，而是可以考虑使用xdmp：http-post（）将每个页面发送到服务器：
http://docs.marklogic.com/xdmp:http-post?q=xdmp:http-post&v=8.0&api=true
特别是，服务器可以是一个Node.js服务器，当每个页面到达一个文件或任何其他数据链接时，这个服务器会追加每个页面。
这样，Node.js就可以在数据库服务器上以最小的负载来处理长时间运行的asynchronousIO。
当一个自生成的任务到达查询的末尾时，它可以再次使用HTTP请求通知Node.jsclosures文件并报告导出完成。
Hping有帮助，