会logging要求个别良好的做法或混乱？
我正在开发一个API，它会进行大量的调用，其中一些需要由于各种原因被彻底logging。
现在，我logging了在函数中发生的所有input/输出/处理，并且API完美地工作，所以似乎没有必要增加日志logging的数量。
但是，一个想法是我的头脑后面的一个想法是分配一个UUID到每个传入的API调用，这将遵循logging在内部function。
虽然它会创build相当数量的追加参数来跟踪每个函数中的UUID，但是我想知道这是否是常见的做法，并且如果在需要出现之前应该执行它，并且要做的更改的数量是可pipe理的。
例如：
显然，真正的代码要复杂得多，并且不使用console.log进行日志logging
const express = require('express'), fs = require('fs'), config = require('./config.json'), app = express(); function foo(bar, callback) { console.log(bar); fs.open(bar, (err, data) => { if(err) { console.err(err); callback(err); } else { console.log(data) callback(null, data); } }); } app.get('/foo', (req, res) => { console.log(req.body); foo(req.body.bar, (err, result) => { if(err) { console.err(err); res.send(err); } else { console.log(result) res.send(null, result); } }); }); app.listen(config.port);
至：
const express = require('express'), UUID = require('uuid-generator'), fs = require('fs'), config = require('./config.json'), app = express(); function foo(uuid, bar, callback) { console.log(uuid + ': ' + bar); fs.open(bar, (err, data) => { if(err) { console.err(uuid + ': ' + err); callback(err); } else { console.log(uuid + ': ' + data) callback(null, data); } }); } app.use((req, res, next) => { req.id = new UUID(); next(); }); app.get('/foo', (req, res) => { console.log(req.id + ': ' + req.body); foo(req.id, req.body.bar, (err, result) => { if(err) { console.err(req.id + ': ' + err); res.send(err); } else { console.log(req.id + ': ' + result) res.send(null, result); } }); }); app.listen(config.port);
亲会是，如果一个function失败，或在系统崩溃的情况下，我们可以确切地确定哪个通话造成的错误，以及哪个path更容易跟随。
可以肯定的是，它需要一个不可忽视的数量的工作来实现，而且可能不是那么有用，因为我们已经可以推导出不同的input/输出和其他已经实现的logging的path。
TL：DR ：通常的做法是以这样的粒度级别logging每个请求，还是为特定用例保留？
有没有什么工具可以自动化，我不应该在代码中关心它？
我不能真正评论这是否是一般的惯例，但对于我最近所做的产品来说，这是相当普遍的做法。
根据用例，我可以看到在通过系统跟踪单个请求方面有很多价值。 高stream量的API倾向于从中受益，就像由微服务组成的系统一样，您可能需要通过数字连接服务来跟踪请求。
例如，如果您有一个需要存储input的API，将特定input数据关联到发生故障的数据库写入可能非常有用。
如果您决定要将UUID添加到您的请求中，则express-request-id中间件是一个有用的模块，它会为您生成一个UUID，并将其添加到响应标头中。 它也可以接收一个UUID（如果在传入的请求头上）并使用它，这对于在服务之间跟踪请求很有用。
我还没有看到任何节点，将抽象logging个人要求完全离开，但我没有find。
logging请求，但不loggingstdout / stderr或文件是个好习惯。 最好的方法是通过TCP套接字将它发送到像Logz.io或自己的Logstash实例（可以安装在相同或不同的机器上）。 应该将Logstash连接到托pipe的AWS Elasticsearch服务或者本地或远程机器上安装的服务。 如果日志量不是很大，可以使用docker-compose快速地组装（对于高吞吐量，我推荐使用专门的资源丰富的服务器）
ELK Stack是一个非常棒的工具集，用于监视，日志聚合，优化的查询，以便通过成千上万的日志条目查找特定的请求和详细信息。 它是面向search的nosql数据库，已经几乎成为业界最先进的日志聚合工具之一。
Logstash通过不同的协议接收日志，将它们发送到NoSQL Elasticsearch，然后您可以使用Kibana前端浏览，构build仪表板并聚合日志数据。
有一个原因是已经build议添加X-Request-Id头，其他基础设施元数据添加到您的日志和时间指标。
这是允许你在本地机器上设置整个ELK工具集的项目 https://github.com/deviantony/docker-elk
logging可以在以下帮助下完成： – https://www.npmjs.com/package/winston （使用https://www.npmjs.com/package/winston-logstash ） – https://www.npmjs.com / package / bunyan （使用https://www.npmjs.com/package/bunyan-logstash ）
这两个库都有大量的其他types的日志logging插件
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你看着摩根吗？ 在文件，db等中logging每个请求的是快递中间件。可能甚至可以将日志logging到logstash。
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现在，不是将UUID作为单独的parameter passing给每个函数，而是将其传递给传递给每个函数的现有数据json。
我认为你应该改变你的代码在每个日志消息中包含uuid，因为它将非常有助于你在基于uuid的大型日志文件中关注特定请求的踪迹。
希望能帮助到你。