GeoJSON和Legacy坐标对在mongoDb方面有什么区别？
我想用mongoDb的$ geoNear聚合运算符来计算用户从当前位置的距离，方法如下：
'$geoNear': { near: currentLocation, distanceField: 'distance', spherical: true, } 随着currentLocation是这样的：
{ "type" : "Point", "coordinates" : [ -122.1575745, 37.4457966 ] }
我的collections是以下types（使用mongoose）：
users = [{ .... location : { // GeoJSON Point or I think it is ;) type: { type: String }, coordinates: [] } .... }]
我正在使用索引（再次mongoose的语法）：
userSchema.index({ location: '2dsphere' });
现在我面临的问题是，如果我使用currentLocation（以GeoJSON的forms）查询，我得到奇怪的距离（非常大的数字），但是如果我使用currentLocation.coordinates，即使用传统的坐标对（[-122.1575745 ，37.4457966]），我得到正确的结果。 但是geoNear的mongoDb文档清楚地表明，我们可以使用GeoJSON点或传统坐标对进行查询 。
我很想知道GeoJSON点和传统坐标对究竟有什么不同？
例如收集：
{ "_id" : ObjectId("5277679914c6d8f00b000003"), "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 106.6202887, -6.1293536 ] } } { "_id" : ObjectId("5277810148219d011c000003"), "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 106.6202887, -6.1293536 ] } } { "_id" : ObjectId("5281c7ba2dfd7bdc64000003"), "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -86.9248483, 33.4480108 ] } } { "_id" : ObjectId("5281c8b82dfd7bdc64000004"), "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -74.0087126, 40.7136487 ] } } { "_id" : ObjectId("5281c9782dfd7bdc64000005"), "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -122.1575745, 37.4457966 ] } }
不正确的结果：
[{"location":{"type":"Point","coordinates":[-122.1575745,37.4457966]},"dis":13.69288259318155}, {"location":{"type":"Point","coordinates":[-86.9248483,33.4480108]},"dis":12697164592.388557}, {"location":{"type":"Point","coordinates":[-74.0087126,40.7136487]},"dis":16328789117.58145}, {"location":{"type":"Point","coordinates":[106.6202887,-6.1293536]},"dis":55446284682.14049}, {"location":{"type":"Point","coordinates":[106.6202887,-6.1293536]},"dis":55446284682.14049}]
让我们创build一些示例文档和地理空间索引：
> db.foo.insert({name: "Warsaw", location: {"type" : "Point", "coordinates" : [21.016667, 52.233333]}}) > db.foo.insert({name: "Stockholm", location: {"type" : "Point", "coordinates" : [18.068611, 59.329444]}}) > db.foo.ensureIndex({"location": "2dsphere"})
华沙PL和斯德哥尔摩SE之间的距离大约为810公里，所以让我们来看看它是否按预期工作。 首先，我们可以为斯德哥尔摩提取文件。
> Stockholm = db.foo.findOne({name: "Stockholm"})
现在我们可以使用geoNear运行查询了：
> db.runCommand({ geoNear: 'foo', near: Stockholm.location.coordinates, spherical: true }) { "ns" : "test.foo", "results" : [ { "dis" : 6.558558954334308e-10, "obj" : { "_id" : ObjectId("52876ab0b12c6fc62f5d9311"), "name" : "Stockholm", "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 18.068611, 59.329444 ] } } }, { "dis" : 0.12715355275490586, "obj" : { "_id" : ObjectId("5287697eb12c6fc62f5d9310"), "name" : "Warsaw", "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 21.016667, 52.233333 ] } } } ], "stats" : { "time" : 9, "nscanned" : 3, "avgDistance" : 0.06357677670538088, "maxDistance" : 0.12715355275490586 }, "ok" : 1 }
斯德哥尔摩和斯德哥尔摩之间的距离接近于0 。 斯德哥尔摩到华沙的距离是0.12715355275490586 。 当您使用传统坐标对运行查询时，您会得到弧度的结果，因此我们必须将该值乘以地球半径：
> 0.12715355275490586 * 6371.0 810.0952846015052
到现在为止还挺好。 让我们检查一下，如果我们使用geojson作为查询得到相似的结果。
> db.runCommand({ geoNear: 'foo', near: Stockholm.location, spherical: true }) { "ns" : "test.foo", "results" : [ { "dis" : 0.004183114486663965, "obj" : { "_id" : ObjectId("52876ab0b12c6fc62f5d9311"), "name" : "Stockholm", "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 18.068611, 59.329444 ] } } }, { "dis" : 810998.0748260651, "obj" : { "_id" : ObjectId("5287697eb12c6fc62f5d9310"), "name" : "Warsaw", "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 21.016667, 52.233333 ] } } } ], "stats" : { "time" : 4, "nscanned" : 3, "avgDistance" : 405499.0395045898, "maxDistance" : 810998.0748260651 }, "ok" : 1 }
斯德哥尔摩和斯德哥尔摩之间的距离再次接近0 。 斯德哥尔摩和华沙之间的距离是810998.0748260651。 当您使用GeoJSON运行geoNear查询时，距离是以米为单位计算的。 810998.0748260651大致等于810公里，这里没什么奇怪的。
> 810998.0748260651 / 1000 810.9980748260651
两种解决scheme之间的差异可能会更小，但它只是一个FPalgorithm。
> Math.abs(810.0952846015052 - 810.9980748260651) 0.902790224559908
当您使用$near操作符使用find命令时。 当您在传统坐标对上创build简单的2d索引时，可以使用{$near: Stockholm.location.coordinates}和{$near: {$geometry: Stockholm.location} 。 如果你有2dsperhical只有{$near: {$geometry: Stockholm.location}将工作。