Elasticsearch – 按优先级例外进行过滤和按名称sorting
我试图按优先级例外进行过滤和名称sorting，这意味着即使结果按字母顺序sorting，我也希望首先出现一个特定的名称。
例如 – 这是我的基本查询
{ "from": 0, "size": 500, "min_score": 0.15, "query": { "filtered": { "filter": { "bool": { "must": [ { "exists": { "field": "brand.id" } } ] } } } }, "sort": [ { "brand.names.1.raw": "asc" } ] } 简而言之，我希望这个数组[“百事可乐”，“可口可乐”，“可口可乐”]按照“可口可乐”的优先顺序进行sorting，从而将其sorting为“可口可乐” ，“可口可乐”，“百事可乐”]
现在它按字母顺序sorting。 我想到了一些可行的想法：
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通过“匹配”增加一个“应该”。 但后来我有sorting“_score”的问题，它打破了我的字母sorting，虽然我首先按“_score”和品牌名称sorting。 添加到“bool”中的示例：“should”：[{“match”：{“brand.id”：{“query”：34709，“boost”：20}}}
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我尝试了“聚合”，以便第一个查询（桶）将“匹配”具体的品牌名称和sortingalphabeticaly里面，第二个查询将按字母sorting只。 但我完全搞砸了。
我必须使用过滤 – >filter，我不能使用脚本查询。 谢谢。
更新这里是一个文件的例子，以及它如何sorting。 我希望“ccc”品牌优先，请帮我更新我的查询。
{ "_index": "retailer1", "_type": "product", "_id": "1", "_score": null, "_source": { "id": 1, "brand": { "names": { "1": "aaa" }, "id": 405 } }, "sort": [ "aaa" ] }, { "_index": "retailer1", "_type": "product", "_id": "2", "_score": null, "_source": { "id": 2, "brand": { "names": { "1": "bbb" }, "id": 406 } }, "sort": [ "bbb" ] }, { "_index": "retailer1", "_type": "product", "_id": "3", "_score": null, "_source": { "id": 3, "brand": { "names": { "1": "ccc" }, "id": 407 } }, "sort": [ "ccc" ] },
如果使用Elasticsearch版本1.x，以下查询应该为您提供预期的结果：（如果需要，可能需要适应一些原始字段）
{ "from": 0, "size": 500, "query": { "filtered": { "query": { "bool": { "should": [ { "term": { "brand.names.1": "ccc", "boost": 10 } }, { "exists": { "field": "brand.id" } } ] } }, "filter": { "exists": { "field": "brand.id" } } } }, "sort": [ "_score", { "brand.names.1": { "order": "asc" } } ] }
在Elasticsearch 的更高版本上过滤后的查询被replace为bool查询 ，这个查询应该做这个工作（如果需要的话，可以使用与前一个类似的原始字段）
{ "from": 0, "size": 500, "query": { "bool": { "filter": { "exists": { "field": "brand.id" } }, "should": [ { "term": { "brand.names.1": "ccc" } } ] } }, "sort": [ "_score", { "brand.names.1": { "order": "asc" } } ] }
在这两种情况下，如果您想让顶部填充多个首选匹配项，则可以使用boost函数按给定顺序
我在这里testing了localy。 同样为了简化查询，不要询问品牌IDS，因为品牌可能有很多名字。 如果你仍然想对名称进行sorting，那么你可以根据需要修改脚本
POST stack/_search { "query": { "function_score": { "boost_mode": "replace", "query": { "bool": { "must": [ { "exists": { "field": "brand.id" } } ] } }, "script_score": { "script": { "params": { "ids": [ 406, 405 ] }, "inline": "return params.ids.indexOf(doc['brand.id'].value) > -1 ? 1000 - params.ids.indexOf(doc['brand.id'].value) : _score;" } } } } }
如果品牌的优先级在索引时间已知，那么您可以直接在您的文档中将其索引为：
"brand": { "name": "ccc", "priority":1000, "id": 407 }
要显示在最上面的品牌可以具有较高的受欢迎程度值，而其他品牌可以将受欢迎程度值指定为较低的值。
通过这种索引方式，您可以直接使用brand.popularity作为主要sorting， brand.names作为次要sorting
"sort" : [ { "brand.priority" : {"order" : "desc"}}, { "brand.name" : {"order" : "asc" }} ]