使用未充分利用的CPU是否可以阻塞CPU？
我们有一个节点服务，我们检测到CPU阻塞。 罪魁祸首是通常的（JSON.Parse（））（这是一个纯粹的计算操作）
在上下文中，我有一个非常愚蠢的问题，CPU是否可能（假设单核心）没有调峰的CPU？
在你的上下文中，“CPU阻塞”只是意味着node.js正在运行Javascript的单核是繁忙的。 而且，一个给定的核心正在忙碌，它正在全职运行。 您不能拥有运行大型JSON.parse()操作的50％利用率的核心。 它要么正在运行，要么不是。 50％的利用率意味着它只能运行一半的时间，但是运行时却完全“达到了最高点”。
目前典型的CPU有多个内核。 一个大的JSON.parse()操作只能运行在单个核心上。 因此，尽pipe在JSON.parse()操作的持续时间内，该内核将运行max，但其他内核不会，因此整个CPU不一定会被最大化，因为其他内核可用于执行其他工作。
由于node.js是用于执行Javascript的单线程，所以使用这些其他内核的主要方式是产生subprocess来运行某些操作或使用node.js集群，以便多个node.js处理所有到达的服务请求为您的服务器。
我不认为整个CPU会被阻塞，因为你可能有多个核心。 但是， JSON.parse是一个同步命令，它将阻止任何正在运行的进程核心的同步代码执行。 所以我觉得答案是让JSON.parseasynchronous。
有很多方法可以做到这一点，我想这可能取决于你的具体实现，你决定去哪一个：
- 产生一个subprocess来处理parsing
- 使用networking工作者（这是更“JavaScript的”）
- 在
setTimeout包装呼叫 - 将parsing委托给不同的服务器实例（这很有趣）