将AWS Lambda连接到Redshift – 在60秒后超时

我创build了一个AWS Lambda函数：

• 通过JDBC URLlogin到Redshift
• 运行一个查询

在本地，使用Node，我可以通过JDBC成功连接到Redshift实例，并执行查询。

var conString = "postgresql://USER_NAME:PASSWORD@JDBC_URL”; var client = new pg.Client(conString); client.connect(function(err) { if(err) { console.log('could not connect to redshift', err); }  // omitted due to above error 

但是，当我在AWS Lambda上执行该function（包装在asynchronous＃瀑布块中）时，AWS Cloudwatch日志告诉我，AWS Lambdafunction在60秒后超时。

任何想法，为什么我的function无法连接？

Answer 1

我发现它要么是将你的Redshift安全组公开给所有的来源，要么没有。 因为Lambda函数没有运行在固定的地址上，甚至没有固定的IP地址范围，这对用户是完全透明的（无AKA服务器）。

我刚刚看到亚马逊昨天宣布了新的Lambdafunction来支持VPC。 我想如果我们可以在VPC中运行一个Redshift集群，这可以解决这个问题。

Answer 2

如果您使用的是serverless-framework v1.5.0，则应该添加：

iamRoleStatements: - Effect: Allow Action: - ec2:CreateNetworkInterface Resource: '*' - Effect: Allow Action: - ec2:DeleteNetworkInterface - ec2:DescribeNetworkInterfaces Resource: 'arn:aws:ec2:${self:provider.region}:*:network-interface/*'

还应该将所有securityGroupIds添加到入站规则，如下所示：

更多信息： https : //serverless.com/framework/docs/providers/aws/guide/functions/#vpc-configuration

Answer 3

退一步，我会build议使用Kinesis [1] firehose为了连接lambda和redshift。 如文献[2]所build议的那样，这是更好的方法。

Kinesis可以使用s3作为中间存储来自动使用复制命令将数据推送到红移。

“COPY命令是加载表的最有效的方法，也可以使用INSERT命令将数据添加到表中，尽pipe它比使用COPY”

脚注：[1] http://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/what-is-this-service.html

[2] http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Loading_data.html 。