在Amazon ECS上的Docker中运行Node API的最佳方式是什么？
随着Docker和Amazon ECS等调度和编排服务的出现，我试图确定部署Node API的最佳方式。 抛开Docker和ECS，我想通过创build一个主进程和多个工作负载处理器，利用Node集群库在文档中build议的asynchronous错误的情况下正常处理崩溃节点应用程序。
集群方法的好处之一就是为每个可用的CPU创build一个工作者处理器。 但是这在docker世界是否有意义呢？ 在单个docker容器中运行多个节点进程是否有意义，这个容器将被缩放到ECS上的EC2实例集群中？
如果没有Node集群方法，我将失去正常处理错误的能力，所以我认为至less应该为每个docker容器运行一个master和一个worker进程。 我仍然对ECS的任务定义中要定义的CPU数量感到困惑。 ECS文档中提到了每个CPU有1024个单元的容器实例; 但这与EC2计算单元不是一回事，是吗？ 就这样说，我需要select适当数量的vCPU的EC2实例types来实现这个权利？
据我所知，实现最佳configuration可能需要一定程度的基准testing我的特定节点API应用程序，但是如果能够更好地了解从哪里开始，那将是非常棒的。 也许有一些学习/研究我需要做？ 任何指引我的path或build议，将不胜感激！
编辑：回顾我的具体问题：
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在Docker容器中运行一个主/从集群来实现优雅的崩溃是否合理？
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使用与Cluster文档中描述的几乎相同的代码是否有意义，通过
require('os').cpus().length来'缩放'到可用的require('os').cpus().length？ -
在ECS任务定义的文档中，Amazon对于
cpus设置的含义是什么意思，一个container instance has 1024 units per CPU？ 那么这个环境会是一个好的起点呢？ -
基于上述情况，针对旨在服务Node API的ECS集群，实例types有什么好的起点？ 那么可用的vCPU如何影响以前的问题呢？
所有这些技术都是新的，最佳实践仍然在build立，所以考虑这些仅仅是我的经验。
每个容器一个进程比一个强硬的规则更重要。 在您使用容器时，可以在容器中运行多个进程，尤其是在主进程派生工人的情况下。 只要使用一个容器，并允许它为每个核心分叉一个进程，就像您在问题中所build议的那样。
在EC2上，实例types具有多个vCPU，这些vCPU将作为操作系统的核心出现。 对于ECS集群，使用EC2实例types（如c3.xlarge）和四个vCPU。 在ECS中，这转换为4096个CPU单元。 如果您希望应用程序使用全部4个vCPU，请创build一个需要4096个cpu单元的任务定义。
但是，如果你只是做这一切只是为了阻止应用程序崩溃，你也可以使用重新启动策略来重新启动容器，如果它崩溃。 看来ECS还不支持重启策略。
这似乎是一个非常好的模式。 这与Erlang / OTP所做的相似，我不认为有人会认为它是这个星球上最强大的系统之一。 现在的问题是如何实施。
我将利用来自Heroku或其他类似PaaS系统的模式，这些系统具有更多的成熟度。 我并不是说亚马逊是做这件事的错误地方，只是在其他可以翻译的领域已经做了很多工作。 例如，这篇文章有一个配方： https ： //devcenter.heroku.com/articles/node-cluster
就vCPU和计算单位之间的关系而言，它看起来只是1/1024的正比率。 这是基于CPU利用率的微电荷的一个举措。 他们正在把这些更进一步的拉姆达工作。 他们正在基于你使用的一秒钟内收取费用。
在docker世界中，您将为每个docker容器运行1个nodejs，但是您将在每个ec2实例上运行许多这样的容器。 如果你使用像fig这样的东西，你可以使用fig scale <n>来运行许多冗余容器和一个实例。 这样，您不必提前定义您的nodejs数量，并且您的每个nodejs进程都与其他nodejs进程隔离。